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Crear soluciones de IA para el servicio
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            Paneles de IA de servicio y Adoption Analytics

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            3. Soluciones de IA para servicio

            Paneles de IA de servicio y Adoption Analytics

            Obtenga análisis unificados y correlacione el uso de IA directamente con mediciones operativas y de experiencia críticas. Realice un seguimiento de la adopción y la calidad de la IA. Por ejemplo, realice un seguimiento de los índices de modificación de respuestas y su repercusión comercial en los indicadores clave de rendimiento, como el tiempo medio de tratamiento (AHT) y la puntuación general de ESAT. Utilice estas perspectivas para orientar a los representantes de servicio e identificar los principales adoptantes.

            Ediciones necesarias

            Disponible en: Lightning Experience
            Disponible en: Ediciones Enterprise y Unlimited con Agentforce 1 Service Edition
            • Descripción general de Einstein for Service
              Supervise la adopción de Einstein for Service y su impacto en indicadores clave de eficiencia como el tiempo medio de tratamiento (AHT). Evalúe la calidad del servicio a través de tendencias de calidad de respuesta y puntuación general de ESAT (ESAT). Por ejemplo, un gestor de servicio puede identificar los equipos con baja adopción o alta HTA. Implemente intervenciones dirigidas, como la actualización de la solicitud o la actualización de artículos Knowledge, para mejorar la calidad de la respuesta y, en última instancia, mejorar la satisfacción del cliente.
            • Ficha KPI
              Analice las tendencias generales de uso y adopción en todos los grupos de representantes de servicio al cliente (CSR) para identificar áreas clave de éxito y oportunidad. Evalúe la eficiencia del servicio revisando el tiempo de tratamiento medio general (AHT) y supervise la calidad realizando un seguimiento de la puntuación de satisfacción general de los empleados (ESAT) y las mediciones de calidad de la respuesta. Por ejemplo, un gestor de servicio puede encontrar patrones que explican las fluctuaciones en la eficiencia de los agentes y la insatisfacción de los clientes. Filtre por AHT general, motivos de uso de comentarios negativos y tendencia de comparación de AHT para aislar motivos de tiempos de tratamiento ampliados o comentarios negativos. Implemente intervenciones dirigidas, como apoyo en tipos de casos complejos o modificación de las sugerencias de IA. Estas acciones solucionan los problemas subyacentes y también mejoran la opinión de los clientes.
             
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