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Creazione di soluzioni AI per Service
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            Cruscotti digitali Service AI e Adoption Analytics

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            3. Soluzioni AI per Service

            Cruscotti digitali Service AI e Adoption Analytics

            È possibile ottenere dati analitici unificati e correlare l'utilizzo dell'intelligenza artificiale direttamente alle metriche operative e di esperienza critiche. Monitorare l'adozione e la qualità dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, tenere traccia delle percentuali di modifica delle risposte e del loro impatto aziendale su KPI come il tempo di gestione medio (AHT) e il punteggio ESAT complessivo. Utilizzare questi approfondimenti per formare gli agenti dell'assistenza e identificare i principali utenti che li adottano.

            Versioni (Edition) richieste

            Disponibile nelle versioni: Lightning Experience
            Disponibile in: Enterprise Edition e Unlimited Edition con Agentforce 1 Service Edition
            • Panoramica di Einstein per Service
              Monitorare l'adozione di Einstein for Service e il suo impatto su indicatori di efficienza chiave come il tempo di gestione medio (AHT). Valutare la qualità del servizio tramite le tendenze della qualità della risposta e il punteggio ESAT (ESAT) complessivo. Ad esempio, un responsabile dell'assistenza può identificare i team con bassa adozione o alta AHT. Implementare interventi mirati, ad esempio aggiornare il prompt o gli articoli Knowledge, per migliorare la qualità della risposta e, in ultima analisi, la soddisfazione dei clienti.
            • KPIs Tab
              Analizzare le tendenze complessive di utilizzo e adozione in tutti i gruppi di rappresentanti del servizio clienti (CSR) per identificare le principali aree di successo e opportunità. Valutare l'efficienza del servizio esaminando il tempo di gestione medio complessivo (AHT) e monitorare la qualità monitorando il punteggio di soddisfazione complessivo dei dipendenti (ESAT) e le metriche di qualità della risposta. Ad esempio, un responsabile dell'assistenza può trovare schemi che spiegano le fluttuazioni nell'efficienza degli agenti e l'insoddisfazione dei clienti. Filtrare in base all'AHT complessivo, ai motivi di utilizzo dei feedback negativi e alla tendenza del confronto AHT per isolare i motivi dei tempi di gestione prolungati o dei feedback negativi. Implementare interventi mirati, ad esempio la formazione su tipi di casi complessi o la modifica dei suggerimenti AI. Queste azioni risolvono i problemi sottostanti e migliorano anche il sentiment dei clienti.
             
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            Salesforce Help | Article