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서비스용 AI 솔루션 구축
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            Service AI 및 Adoption Analytics 대시보드

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            Service AI 및 Adoption Analytics 대시보드

            통합 분석을 확보하고 중요 운영 및 경험 메트릭과 직접 AI 사용을 연관시킵니다. AI 채택 및 품질을 추적합니다. 예를 들어, 평균 처리 시간(AHT) 및 전체 ESAT 점수 등 KPI에 대한 응답 수정률 및 비즈니스 영향을 추적합니다. 해당 인사이트를 사용하여 서비스 담당자를 코칭하고 상위 채택자를 식별합니다.

            필수 Edition

            지원 제품: Lightning Experience
            지원 제품: Agentforce 1 Service Edition을 사용하는 엔터프라이즈 및 무제한 Edition
            • Service용 Einstein 개요
              Einstein for Service 채택과 평균 처리 시간(AHT)과 같은 핵심 효율 지표에 미치는 영향을 모니터링합니다. 응답 품질 추세 및 전반적인 ESAT(ESAT) 점수를 통해 서비스 품질을 평가합니다. 예를 들어 서비스 관리자는 채택이 적거나 AHT가 높은 팀을 식별할 수 있습니다. 지정된 개입(예: 프롬프트 업데이트 또는 Knowledge 기사 업데이트)을 실행하여 응답 품질을 향상하고 궁극적으로 고객 만족도를 높입니다.
            • KPI 탭
              모든 고객 서비스 담당자(CSR) 그룹 전반의 전체 사용량 및 채택 추세를 분석하여 성공 및 기회의 핵심 영역을 식별합니다. 전체 평균 처리 시간(AHT)을 검토하여 서비스 효율성을 평가하고 전체 직원 만족도 점수(ESAT) 및 응답 품질 메트릭을 추적하여 품질을 모니터링합니다. 예를 들어 서비스 관리자는 에이전트 효율성 및 고객 불만족의 변동을 설명하는 패턴을 찾을 수 있습니다. 전체 AHT, 부정적인 사용자 의견 사용 이유, AHT 비교 추세를 기준으로 필터링하여 처리 시간 연장 또는 부정적인 사용자 의견에 대한 이유를 분리합니다. 복잡한 사례 유형에 대한 코칭 또는 AI 제안 수정과 같은 표적화된 중재를 구현합니다. 이러한 작업은 기본적인 문제를 해결하고 고객 분위기를 향상합니다.
             
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            Salesforce Help | Article