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          服务 AI 和 Adoption Analytics 仪表板

          服务 AI 和 Adoption Analytics 仪表板

          获得统一分析,并将 AI 使用情况与关键运营和体验度量直接关联。跟踪 AI 采用和质量。例如,跟踪响应修改率及其对 KPI 的业务影响,例如平均处理时间 (AHT) 和总 ESAT 得分。使用这些见解来指导服务代表并确定热门采用者。

          所需的 Edition

          适用于:Lightning Experience
          适用于:Agentforce 1 Service Edition 的 EnterpriseUnlimited Edition
          • Einstein for Service 概览
            监控 Einstein for Service 的采用情况及其对平均处理时间 (AHT) 等关键效率指标的影响。通过回复质量趋势和总体 ESAT (ESAT) 得分评估服务质量。例如,服务经理可以识别采用率低或 AHT 高的团队。实施有针对性的干预措施,例如更新提示或更新 Knowledge 文章,以提高回复质量,并最终提高客户满意度。
          • KPI 选项卡
            分析所有客户服务代表 (CSR) 小组的总体使用情况和采用趋势,以确定成功和业务机会的关键领域。通过审查整体平均处理时间 (AHT) 评估服务效率,并通过跟踪整体员工满意度得分 (ESAT) 和响应质量度量来监控质量。例如,服务经理可以找到解释客服人员效率和客户不满意波动的模式。按整体 AHT、负反馈使用原因和 AHT 比较趋势进行筛选,以隔离处理时间延长或负反馈的原因。实施有针对性的干预措施,例如对复杂个案类型的指导或修改 AI 建议。这些操作解决了根本问题,也增强了客户的情绪。
           
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