Loading
為服務建立 AI 解決方案
目錄
選取篩選

          沒有結果
          沒有結果
          以下是搜尋小祕訣

          檢查關鍵字的拼字。
          使用較常見的搜尋字詞。
          選取較少篩選條件以擴大您的搜尋。

          搜尋所有 Salesforce 說明
          Service AI 與 Adoption Analytics 顯示面板

          Service AI 與 Adoption Analytics 顯示面板

          取得統一分析,並將 AI 用量直接與重要營運和 Experience 度量相關聯。追蹤 AI 採用狀況與品質。例如,追蹤回應修改率及其對 KPI 的業務影響,例如平均處理時間 (AHT) 和整體 ESAT 分數。使用這些洞察來訓練服務代表並識別首要採用者。

          必要版本

          提供版本:Lightning Experience
          提供版本:具備 Agentforce 1 Service Edition 的 EnterpriseUnlimited Edition
          • Einstein for Service 概觀
            監視 Einstein for Service 的採用情況及其對主要效率指標 (例如平均處理時間 (AHT) 的影響。透過回應品質趨勢和整體 ESAT (ESAT) 分數來評估服務品質。例如,服務經理可以識別採用率低或 AHT 高的小組。實作目標性介入,例如更新提示或更新 Knowledge 文章,以改善回應品質並最終提升客戶滿意度。
          • KPI 索引標籤
            分析所有「客戶服務代表」(CSR) 群組的整體用量與採用趨勢,以識別成功和機會的關鍵領域。透過檢閱整體平均處理時間 (AHT) 來評估服務效率,並透過追蹤整體員工滿意度分數 (ESAT) 和回應品質度量來監視品質。例如,服務經理可以尋找可解釋工作人員效率和客戶不滿意度波動的模式。依整體 AHT、負面回饋意見使用原因和 AHT 比較趨勢篩選,以區隔延長處理時間或負面回饋意見的原因。實作目標性介入,例如對複雜個案類型進行指導或修改 AI 建議。這些動作可解決基本問題,並增強客戶的情感。
           
          正在載入
          Salesforce Help | Article