啟用提升洞察的傾向元件
若要讓「升級傾向」模型如預期運作,您必須修改相關聯的批次資料轉換,以整合 Einstein 預測模型。
必要版本
- 進入 App Launcher,移至 Data Cloud > Einstein Studio。
- 開啟 Predicted is_escalated__c Einstein Studio 模型,然後按一下「啟用」。
- 前往「資料轉換」」,然後開啟「SI 評分 DMO」。然後從下拉式功能表中選取「編輯」。批次資料轉換的對應隨即顯示。
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若要新增 AI 模型節點,您必須編輯 SI 評分 DMO 批次資料轉換。
- 按一下 重新命名轉換節點,然後瀏覽至底端編輯面板。
- 從編輯面板中,向下捲動至最後一個轉換 Dummy isEscalated Prediction,然後將其刪除。
- 接著,刪除 Output 轉換。您會在後續步驟中建立新的輸出節點。
- 在 重新命名 轉換後新增 AI 模型。
- 從模型名稱中,選取您稍早建立的預測模型-- Predicted is_escalated__c,然後按一下「下一步」。在「對應欄位」 索引標籤中,對應適當的輸入欄位 (#個案年齡、個案類型、管道、#EscalatedCases、priority、CalculatedQueue)。(選用) 在「修改輸出」 索引標籤中,新增模型預估中所需的首要預估因子數目。按一下「套用 」。
- 進入 AI 模型,新增輸出節點。命名輸出 DMO,然後選取「個案識別碼」作為主要索引鍵,並選取「索引鍵限定詞個案」作為 FQK。
- 向下捲動新的 DMO 欄位,並確定存在下列以預估為基礎的欄位:#Predicted Escalated、Predictor 1、Predictor 1 Impact、Predictor 2、Predictor 2 Impact。按一下「套用」。
完成這些修改後,批次資料轉換會整合 Einstein 預測模型以產生預估。
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