Loading
Service
Indhold
Vælg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er nogle søgetips

          Kontroller stavemåden for dine søgeord.
          Brug mere generelle søgeudtryk.
          Vælg færre filtre for at gøre søgningen bredere.

          Søg efter alle i Hjælp til Salesforce
          Opsæt forudsigende risikoscoring for sager

          Opsæt forudsigende risikoscoring for sager

          Minimer SLA-overtrædelser ved at bruge maskinlæring til at forudsige, hvilke sager der med stor sandsynlighed vil bryde deres SLA'er. Vis realtidsrisikoscores og nøglebidragyfaktorer direkte på sagsregistreringen for at reagere, før der forekommer en overtrædelse. Funktionen SLA-overtrædelsesforudsigelse bruger maskinlæring til at analysere sagsdata, f.eks. prioritet, status og historik for at prognosticere sandsynligheden for, at en sag mangler dens SLA-deadline. Den leverer en risikoscore i realtid og identificerer de tre faktorer, der påvirker denne score, så teams kan administrere sager proaktivt.

          EditionsHeading

          Vis understøttede versioner.
          Brugertilladelser påkrævet
          Hvis du vil aktivere AI-forøgelse, skal du bruge sagsindstilling og berettigelser: Tilpas applikation
          1. Skriv skabeloner i feltet Find hurtigt i Opsætning, og vælg derefter skabeloner under Apps.
          2. For skabelonen Sags-SLA-overtrædelsesforudsigelse skal du vælge Opret app fra rullelisten.
          3. Vælg det dataområde, hvor du ønsker, at din app skal være tilgængelig, og klik derefter på Næste.
          4. Angiv antallet af dage, som data skal bruges til at træne modellen, og klik derefter på Næste.
          5. På siden Vælg funktioner skal du gennemse og vælge de funktioner, der skal inkluderes i modeltræningen.
          6. Klik på Næste
          7. På siden Angiv appdetaljer skal du angive appnavn, beskrivelse og logniveau og derefter klikke på Opret.
          8. På siden Apps Hub skal du gå til fanen Overvågning og klikke på Sags-SLA-overtrædelsesforudsigelse for at spore statussen på din appinstallation. Når installationen er fuldført, opretter appen uddannelses- og scoringsdatamodelobjekter.
          9. Når alle opgaver er fuldført, skal du skrive AI Accelerator i feltet Find hurtigt og derefter vælge AI Accelerator.
          10. Klik på siden AI-forøgelse på Ny anvendelsessituation.
          11. Angiv et anvendelsessagsnavn, og klik derefter på Gem.
          12. Vælg Rediger for din anvendelsessituation for at konfigurere den.
          13. Under Brug sagsmodel skal du klikke på Tilføj model.
          14. I vinduet New Use Case Model (Ny anvendelsessagsmodel):
            1. Vælg forudsigelsesplatformen.
            2. Angiv navnet på anvendelsessagsmodellen.
            3. Under Forudsigelser skal du vælge Altid genereret.
            4. Angiv dataområdet som standard.
            5. Indstil scoringsfeltet til scoringsdatamodelobjektet. Angiv feltnavnet som Forudsagt mål.
            6. Indstil referenceregistreringsfeltet til Sag. Angiv referencemålet som Sags-id.
            7. Angiv feltet Kildesammenføjning som Sags-id.
            8. Angiv feltet Referenceregistreringssammenføjning som Sags-id.
            9. Konfigurer forudsigelsesbetegnelsesskabelonen baseret på, hvilken tekst du ønsker at vise på grænsefladen. Indstil den f.eks. til "Den forudsagte score er %%SCORE%%% .
            10. Gem anvendelsessituationen for AI-forøgelse.
          15. Fra Appstarter skal du vælge Sager.
          16. Åbn den sag, som du ønsker at se risikoscoren for.
          17. Klik på Rediger side i Indstillinger.
          18. I Lightning App-konstruktør skal du fra komponentlisten trække AI-forøgelseskortet til din side.
          19. Tilføj titlen, og brug sagsdefinition for komponenten.
          20. Gem og aktiver komponenten.
           
          Indlæser
          Salesforce Help | Article