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            Einrichten der Prognoserisikobewertung für Kundenvorgänge

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            Einrichten der Prognoserisikobewertung für Kundenvorgänge

            Minimieren Sie SLA-Verstöße, indem Sie mithilfe von maschinellem Lernen prognostizieren, welche Kundenvorgänge wahrscheinlich gegen ihre SLAs verstoßen. Zeigen Sie Echtzeit-Risikobewertungen und wichtige beitragende Faktoren direkt im Kundenvorgangsdatensatz an, um Maßnahmen zu ergreifen, bevor ein Verstoß auftritt. Die Funktion "Prognose von SLA-Verstößen" verwendet maschinelles Lernen, um Kundenvorgangsdaten wie Priorität, Status und Verlauf zu analysieren, um die Wahrscheinlichkeit zu prognostizieren, dass ein Kundenvorgang seine SLA-Frist verpasst. Sie bietet eine Echtzeit-Risikobewertung und identifiziert die drei wichtigsten Faktoren, die diese Bewertung beeinflussen, sodass Teams Kundenvorgänge proaktiv verwalten können.

            Erforderliche Editionen

            Unterstützte Editionen anzeigen.
            Erforderliche Benutzerberechtigungen
            Aktivieren von AI Accelerator, Verwenden der Kundenvorgangseinstellung und der Ansprüche: Anwendung anpassen
            1. Geben Sie unter "Setup" im Feld "Schnellsuche" den Text Vorlagen ein und wählen Sie dann unter "Anwendungen" die Option Vorlagen aus.
            2. Wählen Sie für die Vorlage "Prognose von SLA-Verstößen bei Kundenvorgängen" im Dropdown-Menü die Option Anwendung erstellen aus.
            3. Wählen Sie den Datenbereich aus, in dem Ihre Anwendung verfügbar sein soll, und klicken Sie dann auf Weiter.
            4. Geben Sie die Anzahl der Tage an, die für das Training des Modells verwendet werden sollen, und klicken Sie dann auf Weiter.
            5. Überprüfen Sie auf der Seite "Funktionen auswählen" die Funktionen, die in das Modelltraining aufgenommen werden sollen, und wählen Sie sie aus.
            6. Klicken Sie auf Weiter.
            7. Geben Sie auf der Seite "Anwendungsdetails eingeben" den Anwendungsnamen, die Beschreibung und die Protokollierungsebene ein und klicken Sie dann auf Erstellen.
            8. Navigieren Sie auf der Seite "Apps Hub" (Anwendungszentrum) zur Registerkarte "Monitor" (Überwachen) und klicken Sie auf Case SLA Breach Prediction (Prognose von SLA-Verstößen bei Kundenvorgängen), um den Fortschritt Ihrer Anwendungsinstallation zu verfolgen. Nach Abschluss der Installation erstellt die Anwendung Trainings- und Bewertungsdatenmodellobjekte.
            9. Geben Sie nach Abschluss aller Aufgaben im Feld "Schnellsuche" den Text AI Accelerator ein und wählen Sie dann AI Accelerator aus.
            10. Klicken Sie auf der AI Accelerator-Seite auf Neuer Anwendungsfall.
            11. Geben Sie einen Anwendungsfallnamen ein und klicken Sie dann auf Speichern.
            12. Wählen Sie Bearbeiten für Ihren Anwendungsfall aus, um ihn zu konfigurieren.
            13. Klicken Sie unter "Anwendungsfallmodell" auf Modell hinzufügen.
            14. Im Fenster "Neues Anwendungsfallmodell":
              1. Wählen Sie die Prognoseplattform aus.
              2. Geben Sie den Namen des Anwendungsfallmodells ein.
              3. Wählen Sie unter "Prognosen" die Option Bereits generiert aus.
              4. Legen Sie den Datenbereich als Standard fest.
              5. Legen Sie das Bewertungsfeld auf das Bewertungsdatenmodellobjekt fest. Legen Sie den Feldnamen auf "Prognostiziertes Ziel" fest.
              6. Legen Sie das Referenzdatensatzfeld auf Kundenvorgang fest. Legen Sie das Referenzziel als Kundenvorgangs-ID fest.
              7. Legen Sie das Quellverknüpfungsfeld als Kundenvorgangs-ID fest.
              8. Legen Sie das Feld "Verknüpfung des Referenzdatensatzes" als Kundenvorgangs-ID fest.
              9. Konfigurieren Sie die Prognosebezeichnungsvorlage anhand des Texts, der auf der Oberfläche angezeigt werden soll. Legen Sie sie beispielsweise auf "Prognostizierte Bewertung: %%SCORE%%%" fest.
              10. Speichern Sie den Anwendungsfall "AI Accelerator".
            15. Wählen Sie im App Launcher Kundenvorgänge aus.
            16. Öffnen Sie den Kundenvorgang, für den Sie die Risikobewertung anzeigen möchten.
            17. Klicken Sie unter "Einstellungen" auf Seite bearbeiten.
            18. Ziehen Sie im Lightning-Anwendungsgenerator in der Komponentenliste die AI Accelerator Card auf Ihre Seite.
            19. Fügen Sie den Titel und die Anwendungsfalldefinition für die Komponente hinzu.
            20. Speichern und aktivieren Sie die Komponente.
             
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