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          Configurar Puntuaje de riesgo predictivo para casos

          Configurar Puntuaje de riesgo predictivo para casos

          Minimice las infracciones de SLA utilizando aprendizaje automático para predecir qué casos tienen probabilidad de infringir sus SLA. Vea puntuajes de riesgo en tiempo real y factores clave que contribuyen directamente en el registro del caso para realizar acciones antes de que se produzca una infracción. La función Predicción de infracción de SLA utiliza aprendizaje automático para analizar datos de casos, como prioridad, estado e historial para pronosticar la probabilidad de que un caso no cumpla su fecha límite de SLA. Proporciona un puntuaje de riesgo en tiempo real e identifica los tres factores principales que influyen en ese puntuaje, permitiendo a los equipos gestionar casos de forma proactiva.

          Ediciones necesarias

          Vea las ediciones admitidas.
          Permisos de usuario necesarios
          Para activar el Acelerador de IA, la configuración de casos de uso y las asignaciones: Personalizar aplicación
          1. Desde Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, ingrese Plantillas y, a continuación, seleccione Plantillas en Aplicaciones.
          2. Para la plantilla Predicción de infracción de SLA de caso, seleccione Crear aplicación desde el menú desplegable.
          3. Seleccione el espacio de datos donde desea que su aplicación esté disponible y luego haga clic en Siguiente.
          4. Especifique el número de días de datos a utilizar para entrenar el modelo y luego haga clic en Siguiente.
          5. En la página Seleccionar funciones, revise y seleccione las funciones que desea incluir en el entrenamiento del modelo.
          6. Haga clic en Siguiente.
          7. En la página Ingresar detalles de aplicación, ingrese el nombre, la descripción y el nivel de registro de la aplicación y luego haga clic en Crear.
          8. En la página Núcleo de aplicaciones, vaya a la ficha Monitorear y haga clic en Predicción de infracción de SLA de caso para realizar un seguimiento del progreso de la instalación de su aplicación. Tras completar la instalación, la aplicación crea objetos de modelo de datos de entrenamiento y puntuaje.
          9. Tras completar todas las tareas, en el cuadro de búsqueda rápida, ingrese Acelerador de IA y, a continuación, seleccione Acelerador de IA.
          10. En la página del acelerador de IA, haga clic en Nuevo caso de uso.
          11. Ingrese un nombre de caso de uso y, a continuación, haga clic en Guardar.
          12. Seleccione Modificar para su caso de uso para configurarlo.
          13. Bajo Modelo de caso de uso, haga clic en Agregar modelo.
          14. En la ventana Nuevo modelo de caso de uso:
            1. Seleccione la plataforma de predicción.
            2. Ingrese el nombre del modelo de caso de uso.
            3. Bajo Predicciones, seleccione Ya generada.
            4. Establezca el Espacio de datos como predeterminado.
            5. Establezca el campo Puntuaje en el objeto del modelo de datos de puntuaje. Establezca el nombre del campo como Objetivo predicho.
            6. Establezca el campo Registro de referencia en Caso. Establezca el destino de referencia como Id. de caso.
            7. Establezca el campo Unión de origen como Id. de caso.
            8. Establezca el campo Unión de registro de referencia como Id. de caso.
            9. Configure la Plantilla de etiqueta de predicción basándose en qué texto desea mostrar en la interfaz. Por ejemplo, establézcalo en “El puntuaje predicho es %%SCORE%% .
            10. Guarde el caso de uso del Acelerador de IA.
          15. Desde el Iniciador de aplicación, seleccione Casos.
          16. Abra el caso para el que desea ver el puntuaje de riesgo.
          17. Desde Configuración, haga clic en Modificar página.
          18. En Lightning App Builder, desde la lista de componentes, arrastre la Tarjeta de acelerador de IA a su página.
          19. Agregue el título y la definición del caso de uso para el componente.
          20. Guarde y active el componente.
           
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