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          ケースの予測リスクスコアリングの設定

          ケースの予測リスクスコアリングの設定

          機械学習を使用して、SLA に違反する可能性が高いケースを予測し、SLA 違反を最小限に抑えます。ケースレコードでリアルタイムのリスクスコアと主要な寄与要因を直接表示して、違反が発生する前にアクションを実行できます。SLA 違反予測機能では、機械学習を使用してケースデータ (優先度、状況、履歴など) を分析し、SLA の期限が切れるケースの可能性を予測します。リアルタイムのリスクスコアが提供され、スコアに影響する上位 3 つの要素が特定されるため、チームは積極的にケースを管理できます。

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          必要なユーザー権限
          AI アクセラレーター、使用事例設定、エンタイトルメントを有効にする 「アプリケーションのカスタマイズ」
          1. [設定] から、[クイック検索] ボックスに「テンプレート」と入力し、[アプリケーション] の下の [テンプレート] を選択します。
          2. Case SLA Breach Prediction テンプレートの場合、ドロップダウンから [Create App] を選択します。
          3. アプリケーションを使用できるデータスペースを選択し、[次へ] をクリックします。
          4. モデルのトレーニングに使用するデータの日数を指定し、[次へ] をクリックします。
          5. [機能を選択] ページで、モデルのトレーニングに含める機能を確認して選択します。
          6. [次へ] をクリックします。
          7. [アプリケーションの詳細の入力] ページで、アプリケーション名、説明、ログレベルを入力し、[作成] をクリックします。
          8. Apps Hub ページで、[Monitor] タブに移動し、[Case SLA Breach Prediction] をクリックしてアプリケーションのインストールの進行状況を追跡します。インストールが完了すると、アプリケーションによってトレーニングおよびスコアリングデータモデルオブジェクトが作成されます。
          9. すべてのタスクが完了したら、[クイック検索] ボックスに「AI アクセラレーター」と入力し、[AI アクセラレーター] を選択します。
          10. AI アクセラレーターページで、[新規使用事例] をクリックします。
          11. 使用事例名を入力し、[保存] をクリックします。
          12. 使用事例の [編集] を選択して設定します。
          13. [使用事例モデル] で、[モデルを追加] をクリックします。
          14. [新規使用事例モデル] ウィンドウで、次の手順を実行します。
            1. 予測プラットフォームを選択します。
            2. 使用事例モデル名を入力します。
            3. [予測] で、[すでに生成済み] を選択します。
            4. データスペースをデフォルトとして設定します。
            5. [スコア項目] をスコアリングデータモデルオブジェクトに設定します。項目名を [予測対象] に設定します。
            6. [参照レコード項目] を [ケース] に設定します。参照対象を [ケース ID] に設定します。
            7. [ソース結合項目] を [ケース ID] に設定します。
            8. [参照レコード結合項目] を [ケース ID] に設定します。
            9. インターフェースに表示するテキストに基づいて、予測表示ラベルテンプレートを設定します。たとえば、「予測スコアは %%SCORE%% です。
            10. AI アクセラレーターの使用事例を保存します。
          15. アプリケーションランチャーで、[ケース] を選択します。
          16. リスクスコアを表示するケースを開きます。
          17. [設定] から、[編集ページ] をクリックします。
          18. Lightning アプリケーションビルダーで、コンポーネントリストから [AI アクセラレーターカード] をページにドラッグします。
          19. コンポーネントのタイトルと使用事例定義を追加します。
          20. コンポーネントを保存して有効化します。
           
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