Loading
Service
Inhoudsopgave
Filters selecteren

          Geen resultaten
          Geen resultaten
          Hier zijn enkele zoektips

          Controleer de spelling van uw trefwoorden.
          Gebruik meer algemene zoektermen.
          Verwijder filters om uw zoekopdracht uit te breiden.

          De Help van Salesforce volledig doorzoeken
          Voorspellende risicoscores instellen voor cases

          Voorspellende risicoscores instellen voor cases

          Minimaliseer SLA-inbreuken door machine learning te gebruiken om te voorspellen welke cases waarschijnlijk inbreuk maken op hun SLA's. Bekijk realtime risicoscores en belangrijke bijdragende factoren rechtstreeks in de caserecord om actie te ondernemen voordat een schending optreedt. De voorziening Voorspelling van SLA-inbreuk gebruikt machine learning voor het analyseren van casegegevens, zoals prioriteit, status en historie, om te voorspellen hoe groot de kans is dat een case de SLA-deadline overschrijdt. Het biedt een realtime risicoscore en identificeert de drie belangrijkste factoren die die score beïnvloeden, waardoor teams cases proactief kunnen beheren.

          Vereiste editions

          Ondersteunde editions weergeven.
          Benodigde gebruikersmachtigingen
          Als u AI Accelerator, gebruikscase-instelling en rechten wilt inschakelen: Aanvraag aanpassen
          1. Geef vanuit Set-up Sjablonen op in het vak Snel zoeken en selecteer vervolgens Sjablonen onder Apps.
          2. Selecteer voor de sjabloon Voorspelling van case-SLA-inbreuk App maken in de vervolgkeuzelijst.
          3. Selecteer de gegevensruimte waar u uw app beschikbaar wilt maken en klik vervolgens op Volgende.
          4. Geef het aantal dagen aan gegevens op dat moet worden gebruikt voor het trainen van het model en klik vervolgens op Volgende.
          5. Controleer op de pagina Voorzieningen selecteren de voorzieningen die u in de modeltraining wilt opnemen en kies deze.
          6. Klik op Volgende.
          7. Geef op de pagina Appdetails opgeven de appnaam, beschrijving en logboekniveau op en klik vervolgens op Maken.
          8. Ga op de pagina Apps Hub naar het tabblad Bewaken en klik op Voorspelling van case-SLA-inbreuk om de voortgang van uw app-installatie bij te houden. Nadat de installatie is voltooid, maakt de app gegevensmodelobjecten voor trainingen en scores.
          9. Nadat alle taken zijn voltooid, geeft u AI Accelerator op in het vak Snel zoeken en selecteert u vervolgens AI Accelerator.
          10. Klik op de pagina AI-versnelling op Nieuwe gebruikscase.
          11. Geef een naam op voor de gebruikscase en klik vervolgens op Opslaan.
          12. Selecteer Bewerken voor uw gebruikscase om deze te configureren.
          13. Klik onder Gebruikscasemodel op Model toevoegen.
          14. In het venster Nieuw gebruikscasemodel:
            1. Selecteer het voorspellingsplatform.
            2. Geef de naam van het gebruikscasemodel op.
            3. Selecteer onder Voorspellingen Reeds gegenereerd.
            4. Stel Gegevensruimte in als standaard.
            5. Stel het scoreveld in op het scoregegevensmodelobject. Stel de veldnaam in als Voorspeld doel.
            6. Stel het verwijzingsrecordveld in op Case. Stel het referentiedoel in op Case-ID.
            7. Stel het bronjoinveld in als Case-ID.
            8. Stel Joinveld van verwijzingsrecord in als Case-ID.
            9. Configureer de sjabloon voor voorspellingslabels op basis van welke tekst u op de interface wilt weergeven. Stel deze bijvoorbeeld in op "De voorspelde score is %%SCORE%% .
            10. Sla de gebruikscase van AI Accelerator op.
          15. Selecteer vanuit de Appstarter Cases.
          16. Open de case waarvoor u de risicoscore wilt zien.
          17. Klik vanuit Instellingen op Pagina bewerken.
          18. Sleep in Lightning Appsamensteller vanuit de componentenlijst de AI Accelerator Card naar uw pagina.
          19. Voeg de titel en de definitie van de gebruikscase voor de component toe.
          20. Sla de component op en activeer deze.
           
          Wordt geladen
          Salesforce Help | Article