Loading
Tjeneste
Innhold
Filtrer etter (0)Legg til
Velg filtre

          Ingen resultater
          Ingen resultater
          Her er noen søketips

          Kontroller stavemåten i søkeordene.
          Bruk mer generelle søkebegreper.
          Velg færre filtre for å utvide søket.

            Søk i all Salesforce Hjelp
            Søk i all Salesforce Hjelp
            Konfigurere prediktiv risikoscore for saker

            Du er her:

            1. Salesforce Hjelp
            2. Dokumenter
            3. Agentforce Service

            Konfigurere prediktiv risikoscore for saker

            Minimer SLA-brudd ved å bruke maskinlæring til å forutsi hvilke saker som sannsynligvis vil bryte sine SLA-er. Vis sanntids risikoscore og viktige bidragsfaktorer direkte i saksposten for å iverksette tiltak før et brudd skjer. Funksjonen SLA-forutsigelsesbrudd bruker maskinlæring til å analysere saksdata, som prioritet, status og historikk, for å forutsi sannsynligheten for at en sak mangler SLA-datoen. Den gir en sanntids risikoscore og identifiserer de tre viktigste faktorene som påvirker denne scoren, slik at team kan behandle saker proaktivt.

            Nødvendige utgaver

            Vis støttede versjoner.
            Nødvendige brukertillatelser
            For å aktivere AI Accelerator bruker du saksinnstilling og berettigelser: Tilpasse program
            1. Skriv inn maler i Hurtigsøk-feltet i Oppsett, og velg deretter maler under Apper.
            2. Velg Opprett app fra rullegardinlisten for malen Forutsigelse av saks-SLA-brudd.
            3. Velg dataområdet der du vil at appen skal være tilgjengelig, og klikk deretter på Neste.
            4. Angi antall dager med data som skal brukes til opplæring av modellen, og klikk deretter på Neste.
            5. På siden Velg funksjoner ser du gjennom og velger funksjonene som skal inkluderes i modellopplæringen.
            6. Klikk på Neste.
            7. Skriv inn appens navn, beskrivelse og loggnivå på siden Skriv inn appdetaljer, og klikk deretter på Opprett.
            8. Gå til Overvåk-fanen på Apps Hub-siden og klikk på Forutsigelse av SLA-brudd for å spore fremdriften for appinstalleringen. Når installeringen er fullført, oppretter appen opplærings- og scoringsdatamodellobjekter.
            9. Når alle oppgavene er fullført, skriver du inn AI Accelerator i hurtigsøkeboksen, og deretter velger du AI Accelerator.
            10. Klikk på Ny brukstilfelle på siden AI-akselerator.
            11. Skriv inn et navn på et brukstilfelle, og klikk deretter på Lagre.
            12. Velg Rediger for bruksområdet for å konfigurere det.
            13. Klikk på Legg til modell under Bruk saksmodell.
            14. I vinduet Ny brukssaksmodell:
              1. Velg forutsigelsesplattformen.
              2. Skriv inn navnet på brukssaksmodellen.
              3. Velg Alle gang generert under Forutsigelser.
              4. Angi dataområdet som standard.
              5. Angi Score-feltet til scoringsdatamodellobjektet. Angi feltnavnet til Forutsagt mål.
              6. Angi feltet Referansepost til Sak. Angi referansemålet som Saks-ID.
              7. Angi Kildekoblingsfeltet som Saks-ID.
              8. Angi feltet Referansepostkobling som Saks-ID.
              9. Konfigurer malen for forutsigelsesetikett basert på hvilken tekst du vil vise i grensesnittet. Angi for eksempel "Forutsagt score er %%SCORE%% .
              10. Lagre brukstilfellet AI Accelerator.
            15. Velg Saker fra appstarteren.
            16. Åpne saken som du vil se risikoscoren for.
            17. Klikk på Rediger side under Innstillinger.
            18. I Lightning drar du AI Accelerator-kortet til siden fra komponentlisten.
            19. Legg til tittelen og bruk saksefinisjonen for komponenten.
            20. Lagre og aktiver komponenten.
             
            Laster
            Salesforce Help | Article