Loading
Услуга
Содержание
Фильтровать по (0)Добавить
Выбрать фильтры

          Результаты отсутствуют
          Результаты отсутствуют
          Ниже приведены некоторые советы по поиску.

          Проверьте орфографию ключевых слов.
          Воспользуйтесь более общим поисковым запросом.
          Выберите несколько фильтров для расширения области поиска.

            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Выполните поиск по всей справке Salesforce.
            Настройка прогнозируемой оценки риска для обращений

            Вы находитесь здесь:

            1. Справка Salesforce
            2. Документы
            3. Agentforce Service

            Настройка прогнозируемой оценки риска для обращений

            Уменьшите нарушения соглашения об уровне обслуживания, используя компьютерное обучение для прогнозирования случаев, которые могут нарушить соглашения об уровне обслуживания. Просматривайте рейтинги риска в реальном времени и ключевые влияющие факторы непосредственно в записи обращения, чтобы предпринять действия до нарушения. Функция «Прогноз нарушения SLA» использует компьютерное обучение для анализа данных обращений, например, приоритета, статуса и журнала, чтобы прогнозировать вероятность пропуска срока действия SLA для обращения. Он предоставляет оценку риска в реальном времени и определяет три лучших фактора, влияющих на эту оценку, позволяя группам активно управлять обращениями.

            Требуемые версии

            Просмотр поддерживаемых версий.
            Необходимые полномочия пользователя
            Для включения ускорителя искусственного интеллекта, параметра сценария использования и прав: Настройка приложения
            1. Введите строку «Шаблоны» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Шаблоны» в разделе «Приложения».
            2. В шаблоне прогноза нарушения SLA обращения выберите «Создать приложение» в раскрывающемся списке.
            3. Выберите пространство данных, в котором должно быть доступно приложение, а потом нажмите «Далее».
            4. Укажите количество дней использования данных для обучения модели, а потом нажмите «Далее».
            5. На странице выбора функций просмотрите и выберите функции для добавления в обучение модели.
            6. Нажмите кнопку «Далее».
            7. На странице «Введите сведения о приложении» введите имя приложения, описание и уровень журнала, а потом нажмите «Создать».
            8. На странице «Центр приложений» перейдите во вкладку «Отслеживание» и нажмите «Прогноз нарушения SLA обращения», чтобы отслеживать ход установки приложения. После завершения установки приложение создает объекты модели данных обучения и оценки.
            9. После выполнения всех задач введите строку «Ускоритель искусственного интеллекта» в поле быстрого поиска и выберите пункт «Ускоритель искусственного интеллекта».
            10. На странице ускорителя на основе искусственного интеллекта нажмите «Создать сценарий использования».
            11. Введите имя сценария использования и нажмите «Сохранить».
            12. Выберите «Правка» для сценария использования, чтобы настроить его.
            13. В разделе «Модель сценария использования» нажмите «Добавить модель».
            14. В окне создания модели сценария использования:
              1. Выберите платформу прогноза.
              2. Введите имя модели сценария использования.
              3. В разделе «Прогнозы» выберите «Уже созданные».
              4. Установите пространство данных в качестве стандартного.
              5. Установите поле оценки на объект модели данных оценки. Задайте имя поля «Прогнозируемая цель».
              6. Задайте полю «Ссылка на запись» значение «Обращение». Задайте справочную цель как «Код обращения».
              7. Задайте полю присоединения источника значение «Код обращения».
              8. Задайте полю присоединения справочной записи значение «Код обращения».
              9. Настройте шаблон метки прогноза на основе текста, который должен отображаться в интерфейсе. Например, задайте значение «Прогнозируемая оценка: %%SCORE%%% .
              10. Сохраните сценарий использования ускорителя на основе искусственного интеллекта.
            15. В средстве запуска приложений выберите «Обращения».
            16. Откройте обращение, для которого нужно увидеть оценку риска.
            17. В параметрах нажмите «Редактировать страницу».
            18. В конструкторе приложений Lightning из списка компонентов перетащите «Карта ускорителя на основе искусственного интеллекта» на свою страницу.
            19. Добавьте заголовок и определение сценария использования для компонента.
            20. Сохраните и активируйте компонент.
             
            Загрузка
            Salesforce Help | Article