Loading
Service
Innehållsförteckningar
Filtrera efter (0)Lägg till
Välj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          Här är några söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          Använd mer allmänna söktermer.
          Välj färre filter för att utöka din sökning.

            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Sök hela Salesforce-hjälpen
            Konfigurera prediktiva riskbetyg för kundcase

            Du är här:

            1. Salesforce-hjälp
            2. Dokument
            3. Agentforce Service

            Konfigurera prediktiva riskbetyg för kundcase

            Minimera servicenivåavtalsbrott genom att använda maskininlärning för att förutsäga vilka kundcase som är troliga att bryta mot deras servicenivåavtal. Se riskbetyg i realtid och viktiga bidragande faktorer direkt i kundcaseposten för att vidta åtgärder innan en överträdelse inträffar. Funktionen Förutsägelse av servicenivåavtalsbrott använder maskininlärning för att analysera kundcasedata, som prioritet, status och historik, för att prognostisera sannolikheten för att ett kundcase missar sin deadline för servicenivåavtal. Den ger ett riskbetyg i realtid och identifierar de tre viktigaste faktorerna som påverkar betyget, vilket låter team proaktivt hantera kundcase.

            Versioner som krävs

            Visa versioner som stöds.
            Användarbehörigheter som krävs för att
            För att aktivera AI Accelerator, använd kundcaseinställningar och rättigheter: Anpassa applikation
            1. I Inställningar, i rutan Snabbsökning, skriv Mallar och välj sedan Mallar under Appar.
            2. För mallen Förutsägelse av kundcaseserviceavtalsbrott, välj Skapa app från rullmenyn.
            3. Välj det datautrymme där du vill att din app ska vara tillgänglig och klicka sedan på Nästa.
            4. Ange antalet dagar med data som ska användas för att lära upp modellen och klicka sedan på Nästa.
            5. På sidan Välj funktioner, gå igenom och välj de funktioner som ska inkluderas i modellutbildningen.
            6. Klicka på Nästa.
            7. På sidan Ange appdetaljer, ange appnamn, beskrivning och loggnivå och klicka sedan på Skapa.
            8. På Apps Hub-sidan, gå till fliken Övervaka och klicka på Förutsägelse av kundcaseserviceavtalsbrott för att följa förloppet för din appinstallation. När installationen är klar skapar appen objekt för inlärning och betygsättning av datamodeller.
            9. När alla uppgifter är klara, skriv AI Accelerator i snabbsökningsrutan och välj sedan AI Accelerator.
            10. På AI-acceleratorsidan, klicka på Nytt användningsfall.
            11. Ange ett namn på användningsfallet och klicka sedan på Spara.
            12. Välj Redigera för att konfigurera ditt användningsfall.
            13. Under Använd kundcasemodell, klicka på Lägg till modell.
            14. I fönstret Ny användningsfallmodell:
              1. Välj förutsägelseplattformen.
              2. Ange modellnamnet för användningsfall.
              3. Under Förutsägelser, välj Redan skapat.
              4. Ange datautrymmet som standard.
              5. Ställ in betygsfältet till objektet för betygsdatamodellen. Ange fältnamnet som Förutsagt mål.
              6. Sätt fältet Referenspost till Kundcase. Ange referensmålet som Kundcase-ID.
              7. Ange källsammanslagningsfältet som Kundcase-ID.
              8. Ange sammanslagningsfältet för referenspost som Kundcase-ID.
              9. Konfigurera mallen för förutsägelseetikett baserat på vilken text du vill visa i gränssnittet. Ställ till exempel in det till “Det förutsagda betyget är %%SCORE%% .
              10. Spara användningsfallet för AI-aktiveraren.
            15. Från Appstartaren, välj Kundcase.
            16. Öppna kundcaset som du vill se riskbetyget för.
            17. Från Inställningar, klicka på Redigera sida.
            18. I Lightning, från komponentlistan, dra AI-aktiverarkortet till din sida.
            19. Lägg till komponentens titel och användningsfalldefinition.
            20. Spara och aktivera komponenten.
             
            Laddar
            Salesforce Help | Article