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            为个案设置预测风险得分

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            3. Agentforce 服务

            为个案设置预测风险得分

            通过使用机器学习来预测哪些个案可能违反他们的 SLA，从而最大限度地减少 SLA 违反。直接在个案记录上查看实时风险分数和关键影响因素，以便在违规发生之前采取措施。SLA 违约预测功能使用机器学习来分析个案数据，例如优先级、状态和历史，以预测个案错过其 SLA 截止日期的可能性。它提供实时风险得分，并确定影响该得分的前三个因素，使团队能够主动管理个案。

            所需的 Edition

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            要启用 AI 加速器，使用个案设置和权利： 自定义应用程序
            1. 从“设置”中，在快速查找框中输入模板，然后在“应用程序”中选择模板。
            2. 对于个案 SLA 违约预测模板，从下拉列表中选择创建应用程序。
            3. 选择您想要应用程序可用的数据空间，然后单击下一步。
            4. 指定用于训练模型的数据天数，然后单击下一步。
            5. 在“选择功能”页面上，查看并选择要包含在模型训练中的功能。
            6. 单击下一步。
            7. 在“输入应用程序详细信息”页面上，输入应用程序名称、描述和日志级别，然后单击创建。
            8. 在“应用程序中心”页面上，转到“监视器”选项卡并单击个案 SLA 违约预测，以跟踪应用程序安装的进度。安装完成后，应用程序会创建训练和评分数据模型对象。
            9. 所有任务完成后，在快速查找框中输入 AI 加速器，然后选择 AI 加速器。
            10. 在 AI 加速器页面上，单击新建用例。
            11. 输入用例名称，然后单击保存。
            12. 为您的用例选择编辑以进行配置。
            13. 在用例模型中，单击添加模型。
            14. 在“新建用例模型”窗口中：
              1. 选择预测平台。
              2. 输入用例模型名称。
              3. 在“预测”下，选择已生成。
              4. 将数据空间设置为默认值。
              5. 将得分字段设置为评分数据模型对象。将字段名称设置为预测目标。
              6. 将参考记录字段设置为个案。将参考目标设置为个案 ID。
              7. 将源联接字段设置为个案 ID。
              8. 将参考记录联接字段设置为个案 ID。
              9. 根据要在界面上显示的文本，配置预测标签模板。例如，将其设置为“预测分数是 %%SCORE%% 。
              10. 保存 AI 加速器用例。
            15. 从应用程序启动程序中，选择个案。
            16. 打开您想要查看风险分数的个案。
            17. 从“设置”中，单击编辑页面。
            18. 在 Lightning 应用程序生成器中，从组件列表中，将 AI 加速器卡拖到页面。
            19. 添加组件的标题和用例定义。
            20. 保存并激活组件。
             
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            Salesforce Help | Article