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设置适用于语音的服务助手

设置适用于语音的服务助手

完成适用于语音的服务助手所需的设置步骤。

所需的 Edition

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所需用户权限
设置语音服务助手:

自定义应用程序或系统管理员

和

服务计划器生成器权限集

开始之前:

核心设置需要配置资格流,该流确定哪些语音呼叫可以有服务计划。请参阅资格标准。在服务代表打开语音通话记录时,资格流不依赖于服务计划器用户的运行流权限运行。服务代表和管理员都需要直接访问流。我们不建议为代表授予运行流应用程序权限,除非它符合贵公司的安全标准。

我们建议通过自定义权限集授予访问权限。为此,限制流的默认一般访问权,然后创建分配给管理员和服务代表的自定义权限集。我们会指导您完成整个过程。

或者,限制流的默认一般访问权限,然后将流分配到标准用户简档(如果符合贵公司的安全标准)。

您可以使用自己的流,只要它是具有一个字符串输入和一个布尔输出的自动启动流。您仍必须授予管理员和服务代表对流的访问权限。

  1. 创建语音资格标准流
  2. 授予对资格流的访问权限
  3. 将资格标准流添加到服务助手
  4. 打开语音服务助手
  5. 设置默认客服人员
  6. 为语音权限分配服务助手
  7. 为语音设置服务助手组件

创建语音资格标准流

要指定哪些语音通话记录可以有服务计划,请创建资格标准流,然后将该流添加到服务助手设置页面的语音部分。为了帮助您构建流,我们提供了一个流模板。

  1. 从“设置”中,在快速查找框中,输入流,然后单击流。
  2. 在所有流中,选择检查语音呼叫服务计划资格。
  3. 在 Flow Builder 画布上,选择语音会话是否符合服务计划决策元素。
  4. 在“是”选项卡上,在“决策元素属性的结果详细信息”下,删除 ineligibilityReason 资源。保留所有其他。
  5. 要添加确定何时生成服务计划的其他条件,请单击 + 添加条件。默认情况下,流包含条件,以便结束或不活动的语音呼叫不能有服务计划。
  6. 单击另存为新流。
  7. 在“另存为”窗口中,输入名称和可选描述,然后单击保存。
  8. 激活流并退出 Flow Builder。
  9. 从 Flow Builder 设置页面中,转到资格流。
  10. 单击流旁边的下拉列表,然后选择编辑访问权限。
  11. 选择覆盖默认行为,并限制对已启用简档或权限集的访问权限。
  12. 单击保存。
示例:服务助手资格标准设置页面配置

授予对资格流的访问权限

通过提供对流的访问权限的自定义权限集,授予用户对资格流的访问权限。服务代表和管理员需要自定义权限集,即使管理员拥有运行流或管理流权限。

  1. 从快速查找框的“设置”中,输入“权限集”,然后选择“权限集”。
  2. 在“权限集”页面上,单击新建。
  3. 输入权限集的名称和可选描述。我们建议您将权限集命名为语音呼叫资格流访问权限。请勿选择许可证。
  4. 单击保存。
  5. 在“权限集”页面上,选择语音通话资格流访问或您提供的名称。
  6. 在权限集详细信息页面的“应用程序”下,选择流访问权限。
  7. 在“流访问权限”部分,单击编辑。
  8. 将语音呼叫资格流添加到“启用的流”部分。
  9. 保存操作。
  10. 将权限集分配给您自己和服务代表。

将资格标准流添加到服务助手

通过将配置的流添加到服务助手设置页面,完成资格标准设置。

  1. 在“服务助手设置”页面上,在“按对象自定义体验”部分,选择语音选项卡,然后转到“添加资格条件”部分。
  2. 在流标签字段中,选择资格标准流。
  3. 在输入变量中,选择变量。
  4. 在输出变量中,设置资格结果变量和资格原因变量字段。
  5. 保存操作。

将流添加到服务助手后,资格标准设置已完成。转到“设置”页面的“为语音打开服务助手”部分。

打开语音服务助手

打开激活语音服务助手的功能。

  1. 转到“打开动态服务计划”部分,然后打开切换。
    打开动态服务计划设置已打开。
  2. 转到打开语音服务助手部分,然后打开切换。
    语音服务助手设置已打开。

接下来,转到“设置客服人员分配”部分。

设置默认客服人员

因为服务助手支持多个客服人员,所以在“设置”页面的“设置客服人员分配”部分中设置默认客服人员,以便在满足资格条件时始终将客服人员分配到记录。

如果您仅创建一个客服人员,请选择它。该客服人员会分配到符合资格条件的每个记录。

如果您有多个客服人员,请选择一个客服人员,该客服人员包含子客服人员和要测试的用例的说明。您此时不需要设置流。其余设置过程将指导您分配权限、将组件添加到记录页面,并验证服务计划是否生成,这取决于您设置为默认客服人员的单个客服人员。此处不包括设置和测试多个客服人员,因为设置需要额外时间和测试。请参阅服务助手中多个客服人员。

  1. 在“设置客服人员分配”部分中,在“设置默认客服人员”下,选择客服人员。
  2. 请勿在定义多客服人员分配条件中设置流。
  3. 保存您的工作。
服务助手设置页面的“设置默认客服人员”部分。

接下来,分配授予用户对语音服务助手访问权限的权限。

为语音权限分配服务助手

分配授予用户对语音服务助手访问权限的权限。

在创建服务助手客服人员时,将自动为 ServicePlanner 用户(客服人员用户)分配服务计划器客服人员用户和 Agentforce_Service_Assistant 权限集。要为语音生成服务计划,客服人员用户需要自定义权限集,以授予对象和应用程序对语音呼叫对象的访问权限。

此外,请确保服务代表已分配语音资格流访问权限自定义权限集。如果没有,资格标准流不会在服务代表打开记录页面时运行。

  1. 从“设置”中,在快速查找框中,输入“权限集”,然后选择“权限集”。
  2. 创建客服人员语音访问权限自定义权限集,授予访问对话条目和查看所有语音和视频通话应用程序权限。
  3. 将客服人员语音访问权限自定义权限集分配给 ServicePlanner 用户,然后确认您的用户拥有这些权限。
角色 用户许可证 标准权限集 自定义权限
服务助理管理员 Salesforce 服务计划器生成器 语音资格流访问权限
服务代表 Salesforce
  • 服务计划器用户
  • 访问 Agentforce 默认客服人员
语音资格流访问权限
ServicePlanner 用户(客服人员用户) Einstein 客服人员
  • Agentforce_Service_Assistant 权限*
  • 服务计划器客服人员用户
  • Data Cloud 用户

*这是 Agentforce 提供的默认名称。如果您在客服人员创建人中为客服人员提供了特定名称,权限集名称将匹配客服人员名称。

客服人员语音访问权限集

所需的应用程序权限:

  • 访问对话条目
  • 查看所有语音和视频通话

接下来,将服务助手组件添加到语音呼叫记录页面。

设置适用于语音的服务助手组件

要完成设置,请将服务助手组件添加到语音呼叫记录页面。服务助手仅在组件位于语音通话记录页面上时访问脚本。

  1. 从语音呼叫列表页面中,打开符合资格条件的记录。
  2. 在记录页面上,单击齿轮图标,然后选择编辑页面。
  3. 在组件菜单中,搜索并选择服务助手,然后将组件添加到画布上的任何地方。
  4. 单击保存,然后单击激活。
  5. 退出 Lightning 应用程序生成器,返回记录页面,并确认组件显示在页面上。

当您有有效的语音呼叫时,您的资格条件得到满足,并且有足够的上下文基于脚本 (1),服务计划将自动开始,并且计划的第一步会出现 (2)。没有开始计划按钮。服务助手处于活动状态,仅在记录所有者是人工用户时处理服务计划。当任何其他用户拥有记录时,它不会处理请求,例如机器人或队列。

在语音通话记录上自动启动的服务计划。

启动计划的足够上下文取决于脚本中是否有明确定义的问题 (1)。在组件中显示计划的第一步所需的消息数量没有标准阈值。计划处理和启动取决于电话模型、脚本处理时间和脚本中消息的清晰度。

要测试配置,请开始语音呼叫并完成完整的服务计划。

  • 请确认,服务助手会在上下文充足时开始第一个计划步骤。
  • 请确认,每个步骤中的指导都与您的基础资源一致,并且服务助手会在正确的时间显示正确的操作。
  • 根据基础来源查看每个步骤的准确性,监控何时引用操作和步骤,并使用客服人员聊天查找 Knowledge 并运行操作。

如果计划未开始:

  • 检查客服人员用户 (ServicePlanner 用户) 的权限。
  • 请确保客服人员在客服人员生成器中处于活动状态。
  • 检查您的资格流配置和所需的访问权限。所有用户都需要直接访问流,即使您拥有运行所有流应用程序权限。
  • 请确保您在服务助手设置页面中分配了默认客服人员。

有关更详细的测试和故障排除指导,请参阅测试服务助手。

如果您尚未将数据库附加到客服人员,请查看设置 Knowledge 基础中的 Knowledge 基础设置指导。Knowledge 基础训练需要额外的权限以及额外的测试和验证,以确保您的服务计划基于您的 Knowledge 库。我们会提供有关推荐配置、引用时的预期内容和故障排除信息的详细信息。

我们仅正式认证服务助手使用 Knowledge 数据库类型。但这并不妨碍您设置和测试其他数据类型(文件上传、自定义检索器和 Web 搜索),但我们不为服务助手提供特定于这些数据类型的设置指导或建议。所有设置和使用都遵循一般 Agentforce 指导。有关自定义检索器的详细信息,请参阅检索数据。

语音 Knowledge 示例
 
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