跟踪服务度量

如果没有当前数据，就不可能运行高效的客户服务操作。通过 AI 的一点帮助，创建报表和可视化，帮助您实时跟踪服务活动和 KPI。

• 将服务数据与 Data 360 报表统一
  将您的服务 CRM 数据与其他来源的参与数据结合起来，以便您的支持代表和主管能够更好地帮助客户。
• 存储和访问对话数据
  查找对话数据所需的所有信息。
• 使用现成的报表监控服务活动
  使用支持报表跟踪所创建的个案、个案评论、个案电子邮件、个案所有人、个案联系人角色、具有解决方案的个案的数量，以及自个案上次更改状态或所有人之后的时间长度和个案历史。
• 使用服务智能改善运营
  服务智能是数据驱动的解决方案，可显示关键联系中心的绩效指标。通过将易于理解的数据可视化，确定您是否实现客户服务目标。服务智能包括 Data Cloud、CRM Analytics 和 Einstein Conversation Mining。综合使用客户数据、关键绩效指标 (KPI) 和人工智能可帮助您的服务团队改善运营并降低成本。
• 使用服务见解衡量成功
  服务见解是一个数据驱动的解决方案，显示关键联系中心绩效指标。通过将易于理解的数据可视化，确定您是否实现客户服务目标。服务见解包含 Data 360 和 Tableau Next。综合使用客户数据、关键绩效指标 (KPI) 和人工智能可帮助您的服务团队改善运营并降低成本。
• 通过服务 AI 采用和 Analytics 跟踪 AI 采用情况
  服务 AI 采用和 Analytics 提供 AI 如何影响服务运营的数据驱动见解。使用此仪表板跟踪团队对服务的 AI 解决方案的采用情况，衡量其对平均处理时间 (AHT) 的影响，并通过响应趋势和员工满意度 (ESAT) 监控质量。