Samla in data för att grunda agentrekommendationer för studentmål

Samla in studentdata med EDU Cloud: Få flödet med studerandedetaljer att grunda agentrekommendationer och se till att de är personliga och sammanhangsmedvetna. Mer tillgänglig information förbättrar i allmänhet agenters prestanda.

Tillgängliga i: Lightning Experience

Tillgängliga i: Enterprise, Performance, Unlimited och Developer Editions med Education Cloud och den tillämpliga Agentforce-tilläggslicensen.

Detta flöde samlar in information för att säkerställa att agentens svar är relevanta, datadrivna och sammanhangsberoende.

Datatyp	Beskrivning
Personegenskaper	Unika egenskaper eller attribut för deltagare, som Ledare eller Detaljorienterad. Se Skapa personegenskaper.
Personkompetenser	Studentens kompetenser och färdigheter, som Python eller Offentligt tal. Se Skapa personkompetenser
Personanknytning	Mappar elevens inställningar och intressen, till exempel Hållbarhet eller Mobilapputveckling. Se Skapa personaffinaderier.
Engagemangsgrupper	Ger eleverna möjlighet att utforska nya intressen och finslipa sina talanger. Se Skapa engagemangsgrupper.
Första generationens status	Flaggar första generationens elever för att skräddarsy rekommendationer och support.
Akademisk profil	Får studieprogrammet och GPA från studentens aktiva terminsregistrering och elevprogram. Se Lärandehantering.
Bedömningar	Inkluderar studentens resultat från inskickade karriär- eller intressebedömningar för karriär- och livsmål. Se Bibliotekshantering för karriär och intressebedömning.

Flödet samlar in dessa data och skickar dem till agentens uppmaning och grundar Large Language Model (LLM) i ett studentspecifikt sammanhang innan rekommendationer skapas.

Du måste anpassa detta flöde så att det matchar de specifika data som din institution värdesätter och samlar in.

• Lägg till unika data, som att följa volontärtimmar för studenter, deltagande i mentorskapsprogram eller portföljinskickningar i en egen enhet.
• Effektivisera processflödessteg för att endast använda de data som är relevanta för din institution.
• Ändra flödeslogik så att den inkluderar data som uppfyller vissa kriterier, till exempel klubbmedlemskap där deltagaren har en ledande position.