We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
ConsentLeg.Interest
label
label
label
label
Välj en organisation
Modal Body...
Stäng
Den här texten har översatts med Salesforces maskinöversättningssystem. Mer information här.
Institutionella data för regional rapportering och intelligens
Konfigurera din datastruktur så att den uppfyller regionspecifika rapporteringsstandarder och institutionella krav i globala regelverk. Regionspecifika datastrukturer tar in rapporteringsanpassning i din befintliga Education Cloud-organisation utan datamappningsövningar, dataduplicering och egna processer.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Lightning Experience
Tillgängliga i: Enterprise, Unlimited och Developer Editions med Education Cloud
Education Clouds regionala datatillägg lägger till regionspecifika fält och metadata, till exempel standarden HESA (Higher Education Statistics Agency) i Storbritannien, direkt i en institutions befintliga datamodell. Med Education Cloud som enda källa till sanning kan registratorer och dataansvariga validera datakvalitet och -integritet tidigt i rapporteringscykeln. Institutioner kan minska inskickningsfel och förbättra enhetligheten mellan systemen.
Istället för att förlita sig på externa datalager och transformationer längre ner kan institutioner skapa validerade, inskickningsfärdiga utdata direkt från sina operativa data. Denna sammanslagna datagrund omvandlar rapportering från en reaktiv process till en kontinuerlig, intelligensdriven kapacitet.
