Considerações sobre o agente de Metas do estudante

Natureza não determinística da IA

O Agente de metas do estudante usa IA generativa, portanto, ele pode produzir respostas variadas para a mesma entrada, mesmo dentro da mesma sessão. Essa variabilidade é um recurso inerente a grandes modelos de idioma. É crucial comunicar isso antecipadamente aos alunos para que eles entendam que as sugestões do agente não são fixas ou absolutas. Isso define expectativas realistas e impede a dependência de uma única resposta definitiva.

Uso responsável de dados do estudante

O agente utiliza atributos específicos do estudante para fornecer recomendações personalizadas, incluindo, entre outros:

• Dados acadêmicos: Major, GPA, status acadêmico, ano de estudo, status de primeira geração e inscrição em duplo grau.
• Dados de engajamento: Associação em grupos do campus e atividades de engajamento.
• Informações autorrelatadas: Resultados das avaliações de carreira, preferência e personalidade.

Antes da implantação, as universidades devem:

• Garantir transparência: Informe claramente aos alunos quais dados estão sendo usados, por que eles estão sendo usados e como eles informam as recomendações do agente.
• Atualizar divulgações: Se alguma modificação for feita ao fluxo de fundamentação de prompts, a política de uso de dados deverá ser atualizada para refletir essas alterações.
• Fornecer controle: Dê aos alunos a opção de recusar ou solicitar esclarecimento sobre o uso de seus dados.

As recomendações são diretrizes, não diretivas

Lembre os alunos de que as sugestões do agente devem ser um ponto de partida para a exploração, não um plano prescritivo.

• Eles não são obrigados a aceitar nenhuma recomendação
• Pensamento crítico é incentivado e deve avaliar a relevância e o valor de todas as sugestões.
• O agente não substitui consultores, mentores ou consultores humanos. Incentive os alunos a sempre discutir metas e planos significativos com especialistas humanos.

Estabelecer limites de uso claros

Para garantir que o agente seja usado de modo eficaz e seguro, as universidades devem estabelecer e comunicar diretrizes claras.

• Um guia de integração conciso que explica o propósito do agente.
• Exemplos de consultas e casos de uso adequados.
• Uma declaração clara de que a ferramenta é uma ajuda complementar, não uma substituição da orientação humana.

Lidar com interações confidenciais e vulneráveis

Devido à interação direta com os alunos, o agente pode encontrar tópicos confidenciais, como:

• Autoatendimento ou ideias suicidas
• Inadequado, agressivo ou relacionado ao idioma
• Menções de angústia emocional

As universidades devem gerenciar proativamente esses riscos.

• Habilitar trilhas de auditoria: Monitore padrões de uso, frequências de marcação e rastreie sessões individuais no Command Center.
• Implementar fluxos de trabalho de segurança personalizados: Embora o Agentforce tenha uma camada do Trust integrada, as instituições devem criar seus próprios fluxos de trabalho personalizados para atender às necessidades específicas do campus.
• Definir protocolos de escalação limpos: Estabeleça um protocolo claro para rotear interações de alto risco para o suporte humano adequado, como uma equipe de saúde mental do campus ou um consultor de crise.
• Limitações da IA de comunicação: Seja transparente com os alunos de que o agente não pode fornecer ajuda profissional em situações de crise.

Promover a conscientização dos alunos e o uso informado

Para capacitar os alunos a usar o agente de maneira responsável, incentive-os a:

• Visualizar o agente como um piloto combinado, não uma autoridade final
• Procure diferentes perspectivas humanas ao interpretar e agir com base em recomendações de IA
• Use a ferramenta como ponto de partida para conversas de orientação mais profundas com consultores acadêmicos, consultores de carreira e mentores

Suporte a idioma e localidade

O Student Goals Agent oferece suporte aos idiomas e localidades com suporte na plataforma de IA generativa do Salesforce, conforme descrito em Idiomas e localidades com suporte de IA generativa do Einstein.

Suporte para modelo de idioma grande

O Student Goals Agent dá suporte aos modelos com suporte na plataforma de IA generativa do Salesforce, conforme descrito em Suporte de modelo de idioma grande.

Suporte de serviço da Camada de confiança do Einstein

O Agente de metas do estudante dá suporte aos serviços da Camada de confiança fornecidos na plataforma de IA generativa do Salesforce, conforme descrito em Camada Einstein Trust. Pergunte ao administrador do sistema quais serviços da Camada de Trust do Einstein estão habilitados em sua organização e disponíveis para o Agente de metas do estudante.

Tipos de uso faturados pelo agente de metas do estudante

O Agente de metas do estudante usa IA generativa e Data Cloud para ingerir, armazenar e processar dados. Você é cobrado nessas categorias ao usar o Agente de metas do estudante. Antes da implantação, trabalhe com sua equipe de conta do Salesforce para confirmar a disponibilidade da licença e planejar o uso de crédito.

Dica Esse recurso tem acesso à Digital Wallet, uma ferramenta gratuita de gerenciamento de conta que oferece dados de consumo quase em tempo real para produtos habilitados em seus contratos ativos. Acesse a Digital Wallet e comece a rastrear o uso da sua organização. Para saber mais, consulte Sobre Digital Wallet.

Quando você usa o Student Goals Agent, os créditos podem ser consumidos em tipos de uso em outros cartões de consumo por recursos relacionados, como Biblioteca de dados Agentforce ou Auditoria e feedback.