Utöka periodiserad aggregering med egna ankare

Som standard aggregerar Advanced-motorn endast upplupna intäkter efter medlem. Motorn har stöd för upp till fem aggregeringsankare totalt — Konto, Produkt och tre egna ankare (Ankare1, Ankare2, Ankare3). För att följa skulder efter dimensioner som Region, Område eller Kanal måste du konfigurera egna ankare. Detta säkerställer att Data Cloud-motorn vet hur dina transaktionsdata ska grupperas för ekonomiska prognoser. Detta kräver att du konfigurerar tre DPE i ditt arbetsflöde för periodiseringsberäkning.

Versioner som krävs

Tillgängliga i: Enterprise, Unlimited och Developer Editions som har aktiverat Rabatt- och periodiseringshantering.

Anteckning Produkten är ett inbyggt ankare med ett eget dedikerat fält i Förbearbetnings-DPE — den använder inte de egna ankarna (Ankare1, Ankare2, Ankare3), som är reserverade för dimensioner som Region, Område eller Kanal. Stegen i denna sektion använder Region (mappad till Ankare1) som exempel. För att aggregera efter produkt istället, följ samma nodmappningsmönster men mappa till det inbyggda produktankarfältet istället för ett eget ankare.

1. Klona de tre DPE som du vill ändra:
   • Avancerad förbehandling av rabatt och periodisering – Regelkonfiguration
   • Avancerad förbehandling av rabatt och periodisering – Dataförberedelse
   • Avancerad rabatt och upplupen efterbearbetning – källskapande
2. Identifiera de egna fält du vill aggregera efter (t.ex. Region__c, Område__c)
3. Förstå vilket ankare som ska användas: Ankare1, Ankare2 eller Ankare3 (du kan konfigurera upp till tre egna dimensioner)
4. Konfigurera avancerad förbehandling av rabatt och upplupna intäkter – Regelkonfiguration DPE
5. Konfigurera avancerad förbehandling av rabatt och upplupna intäkter – Dataförberedelse-DPE
6. Konfigurera avancerad rabatt och upplupen efterbearbetning – DPE för källskapande
7. När du har konfigurerat DPE, kör dem i sekvens:
   • Avancerad förbehandling av rabatt och periodisering – Regelkonfiguration
   • Avancerad förbehandling av rabatt och periodisering – Dataförberedelse
   • Upplupnings- och utbetalningsmotor - Deltaberäkning
   • Upplupnings- och utbetalningsmotor - Regelbearbetning
   • Avancerad rabatt och upplupen efterbearbetning – källskapande
   • Avancerad rabatt och upplupen efterbearbetning – statusuppdatering

När processen är klar:

• Poster för periodiserad källa kommer att skapas med din egna dimension ifylld
• Du ser upplupen skuld uppdelad efter ditt egna ankare (t.ex. separata poster för Upplupen källa för "Nordamerika" vs. "EMEA")
• Rapporter och instrumentpaneler kan nu aggregera upplupna intäkter efter din egna dimension

Mer information om databearbetningsmotorn finns i Databearbetningsmotor

• Konfigurera avancerad förbehandling av rabatt och periodisering – Regelkonfiguration DPE
  Denna fas berättar för systemet vilka egna fält som ska användas för aggregering.
• Konfigurera avancerad förbehandling av rabatt och periodisering - Dataförberedelse-DPE
  Mappa dina egna dimensionsvärden genom förbearbetningsflödet så att Data Cloud kan använda dem under beräkningen. Att aktivera ett ankare i DPE för regelkonfiguration berättar för motorn att en egen dimension finns. Detta DPE fyller i ankaret med faktiska fältvärden från din transaktionsjournal så att motorn har data att bearbeta.
• Konfigurera avancerad rabatt och upplupna efterbearbetningar - DPE för källskapande
  Skriv resultat av periodiseringsberäkningar tillbaka till Salesforce Core, aggregerade efter din egna dimension.