您在此处：
潜在客户和联系人的二次研究数据验证
二次研究数据验证会根据 AI 关系研究通过研究发现的雇主检查联系人和潜在客户记录中的雇主信息，并标记任何差异，以便用户可以保留当前值或应用发现的值。
AI 关系研究显示了与记录相关的人员和组织。次要研究数据验证会在该研究的基础上添加检查：当联系人或潜在客户记录的当前雇主与研究发现的雇主不匹配时，AI 关系研究会在 AI 关系研究图表上标记差异。用户决定如何处理标记的值，这样过时的雇主信息就不会被忽视。
优点
- 自动捕获过时的就业数据。显示 CRM 记录和当前 Web 发现之间的不匹配，无需手动审核。
- 解决上下文中的差异。直接从记录页面上的 AI 关系研究图表查看并修复问题。
- 掌控您的数据。每个更改都是深思熟虑的选择。消除差异以保留 CRM 值，或确认发现的值以更新记录。
验证的工作方式
您可以在使用联系人或潜在客户作为研究锚对象的配置上启用验证。验证会将记录中的雇主值与从 CRM 和 Web 数据源研究返回的雇主进行比较。当这些值不匹配时，AI 关系研究会在 AI 关系研究图形上标记受影响的节点，并带有警告图标。
- 设置二次研究验证
将次要研究数据验证添加到联系人或潜在客户配置，以便 AI 关系研究检查雇主信息，并在 AI 关系研究图表上标记差异。 - 将验证添加到潜在客户或联系人记录页面
将启用验证的研究配置附加到潜在客户或联系人记录页面，以便关系图为用户标记雇主差异。
本文章是否解决您的问题？
请与我们共享您的想法，以便我们进行改进！
