Сценарии использования исследования взаимосвязей на основе искусственного интеллекта

Продажи: Подготовка к вызову Discovery

Персона: Иордания, руководитель отдела организации, компания по разработке программного обеспечения для среднего рынка

Цель: Понимание сети взаимосвязи в новой организации возможности до вызова обнаружения

У Джордан через 48 часов вызов обнаружения с тремя людьми, которых она никогда не встречала в Horizon Construction Partners. Прежде чем начать исследование взаимосвязей на основе искусственного интеллекта, она потратила два-три часа на сбор контекста из Google, новостей, CRM и Slack. Она открывает запись возможности и нажимает «Создать важные данные». Исследование взаимосвязей на основе искусственного интеллекта сканирует веб-сайт, записи CRM и внутренние транскрипты вызовов в фоновом режиме. В течение нескольких минут график взаимосвязей отображает восемь подключений с приоритетами. Выделяются два: бывшая коллега одного из участников вызова в настоящее время работает в компании Джордана, и существует общий инвестор между «Горизонтом» и одним из ее существующих клиентов.

Джордан нажимает на общий узел инвестора, читает сводку взаимосвязей и ее ссылки на источник и определяет путь к теплому знакомству посредством коллеги. Она создает запись контакта для недавно обнаруженного руководителя напрямую в графике. Джордан входит в свой вызов открытия с четким представлением сети взаимосвязей, теплым знакомством уже в движении и настроенными тезисами, и все это менее чем за 10 минут.

Финансовые услуги: Подготовка встречи менеджера по взаимосвязям

Персона: Сара, менеджер по связям, Community Bank

Цель: Исследование ключевой коммерческой организации перед встречей с клиентом

У Сары запланирована встреча с "Инновациями робототехники". Она открывает запись организации для запуска исследования взаимосвязей на основе искусственного интеллекта. Исследование взаимосвязей на основе искусственного интеллекта сканирует записи CRM, общедоступное веб-содержимое и документы Data 360, включая транскрипты вызовов и архивы электронной почты.

График взаимосвязей отображает самые важные связи с инновациями. Сара нажимает на узлы и края для чтения описаний взаимосвязей, анализа силы и цитирования источников. Она обнаруживает Venture Kinetics, указанную в пресс-релизе как нового партнера Innovate по НИОКР. Она создает запись интереса для Venture Kinetics прямо из графика и записывает вопрос о потенциальных потребностях в финансировании для партнерства.

Исследование взаимосвязей на основе искусственного интеллекта также пометило скрытое совпадение: Алекс Карлсон-младший, определенный в недавней статье новостей как COO клиента Innovate, также является записью контакта в CRM банка, связанной с существующим клиентом. Сара подтверждает совпадение и видит, что банк и «Инновация» имеют общие отношения с фирмой Алекса, что открывает новые возможности перекрестных продаж. Она нажимает «Задать вопрос для передачи полного графика взаимосвязей в Agentforce» и спрашивает, какие две наиболее действенные возможности ожидают встречи. Она выходит на встречу с целенаправленной стратегией из двух пунктов, новой записью интереса уже в CRM и подтвержденной кросс-взаимосвязью, и все это появилось менее чем за 10 минут.

Маркетинг: Исследование группы покупателей для воспитания организации

Персона: Маркус, Account-Based Marketer, B2B software company

Цель: Определение и персонализация охвата лиц, принимающих решения, в целевой организации

Маркус создает кампанию по поддержке Crestfield Logistics, целевой организации с высоким приоритетом. Прежде чем персонализировать информационно-пропагандистскую деятельность, необходимо понять, кто является реальными лицами, принимающими решения, и как выглядит их биография. Он открывает запись организации и запускает исследование взаимосвязей на основе искусственного интеллекта.

График взаимосвязей отображает ключевых заинтересованных лиц и их связи. Маркус обнаруживает, что вице-президент по операциям ранее работал в компании, которая уже является клиентом его организации, связь нигде в CRM не видна. Он также видит, что финансовый директор недавно вошел в совет отраслевой ассоциации, спонсором которой является его компания.

Маркус использует эти важные данные для сегментирования группы покупателей и настройки службы сообщений кампаний в соответствии с фоном и приоритетами каждого заинтересованного лица. Вместо общей последовательности воспитания он запускает кампанию с охватом, которая напрямую связана с контекстом каждого заинтересованного лица и определяет самую теплую точку входа для первичного контакта.