Funksjoner i Data Cloud i Behandling av kanalomsetning
Bruk Data Cloud med Behandling av kanalomsetning til å behandle insentivdata med stor trafikk, kontrollpaneler for strømsanalyse og kjøre skalerbare beregninger. Koble rabatt-, kanallagerbeholdning-, lagerrotasjons- og akkumuleringsdata til Data Cloud for å avlasting av kompleks behandling fra Salesforce-organisasjonen og gi finans- og driftsteam synlighet til økonomiske forpliktelser.
Nødvendige utgaver
Tilgjengelig i Enterprise, Unlimited og Developer Edition
Strømme rabattdata for Tableau Next Analytics ved å bruke datasett
Bruk datasettet Channel Revenue Management til å strømme rabattprogramdata fra Salesforce Core-organisasjonen til Data Cloud. Ved å tilordne rabattprogramdefinisjoner til standard datamodellobjekter (DMO-er), får du et forent datagrunnlag som leverer Tableau Next-kontrollpaneler for flerdimensjonal analyse og sanntids forretningsinformasjon.
Skalere inkrementbehandling med Data Cloud-motor
Produsenter som håndterer operasjoner med stor trafikk, som rabatter, lagerrotasjon og kanalbeholdning, krever en robust behandlingsmotor som kan transformere data i stor skala. Ved å utføre Databehandlingsmotor-definisjoner (DPE) i Data Cloud kan du
Prosess i stor skala: Støtt kompleks behandling av insentiver med betydelig høyere hastighet og effektivitet.
Offload-utførelsesbelastninger: Skift arbeidsbelastninger som behandles, fullstendig til Salesforces infrastruktur for store dataklynger.
Hindre tidsavbrudd: Transformer millioner av transaksjonsrader samtidig uten å utløse standard transaksjonsgrenser eller tidsavbrudd.
Kjøre avanserte beregninger av opphold i Data Cloud
For å kjøre avanserte beregninger av opptjening i Data Cloud distribuerer du datasettet Accrual and Payout Engine. Dette datasettet er atskilt fra datasettet Behandling av kanalomsetning:
Datasettet Behandling av kanalomsetning oppretter datastrømmene og DMO-ene for inntak av rabattprogramdata i Data Cloud.
Datasettet Accrual and Payout Engine oppretter DLO-ene (Data Lake Objects) som beregningsmotoren leser fra og skriver til under behandling av akkumulering.
Når et rabattprograms Utførelsestype er satt til Avansert, kjøres de seks DPE-definisjonene fullstendig innenfor Data Clouds gruppetransformasjonsinfrastruktur, noe som forbedrer ytelsen og eliminerer behandlingsgrenser på organisasjonsnivå. Hvis du vil vite mer om oppsett og konfigurasjon, kan du se Behandle oppsummeringsberegninger i Rabatt og Oppsummeringsbehandling avansert.
Hjalp denne artikkelen med å løse problemet ditt?
La oss få vite det slik at vi kan forbedre!
Laster
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.