Data Clouds kapacitet i hantering av kanalintäkter
Använd Data Cloud med hantering av kanalintäkter för att bearbeta incitamentdata med hög volym, skapa instrumentpaneler för kraftanalys och köra skalbara beräkningar. Anslut dina rabatt-, kanallager-, lagerrotation- och upplupna data till Data Cloud för att avlasta komplex bearbetning från din Salesforce-organisation och ge finans- och verksamhetsteam insyn i ekonomiska åtaganden.
Versioner som krävs
Tillgängliga i: Enterprise, Unlimited och Developer Edition
Strömma rabattdata för Tableau Next Analytics med hjälp av datasatser
Använd datasatsen för hantering av kanalintäkter för att strömma rabattprogramdata från din Salesforce-kärnorganisation till Data Cloud. Genom att mappa rabattprogramdefinitioner till standarddatamodellobjekt (DMO) får du en enhetlig datagrund som driver Tableau Next-instrumentpaneler för flerdimensionell analys och verksamhetsinformation i realtid.
Bearbetning av incitament i stor skala med Data Cloud-motor
Tillverkare som hanterar operationer med hög volym som rabatter, lagerrotation och kanallager kräver en robust bearbetningsmotor som kan transformera data i stor skala. Genom att köra definitioner av databearbetningsmotorer (DPE) i Data Cloud kan du:
Process i skala: Stöd för komplex incitamentsbehandling med betydligt högre hastighet och effektivitet.
Payloads för avlastningskörning: Flytta bearbetningsarbetsbelastningar helt till Salesforces infrastruktur för stordatakluster.
Förhindra timeout: Transformera miljontals transaktionsrader samtidigt utan att utlösa standardtransaktionsgränser eller timeouter.
Kör avancerade periodiseringsberäkningar i Data Cloud
För att köra avancerade periodiseringsberäkningar på Data Cloud, distribuera datasatsen för periodiserings- och utbetalningsmotor. Denna datasats är separat från datasatsen för hantering av kanalintäkter:
Datasatsen för hantering av kanalintäkter skapar dataströmmar och DMO för att ta in rabattprogramdata i Data Cloud.
Datasatsen för periodiserings- och utbetalningsmotor skapar de datasjöobjekt (DLO) som beräkningsmotorn läser från och skriver till under periodiseringsprocessen.
När ett rabattprograms utförandetyp är inställd på Avancerat körs de sex DPE-definitionerna helt inom Data Clouds infrastruktur för batchtransformation, vilket förbättrar prestandan och eliminerar bearbetningsgränser på organisationsnivå. För inställningar och konfigurering, se Hantera periodiseringsberäkningar i Avancerat rabatt- och periodiseringshantering.
Löste denna artikel ditt problem?
Berätta för oss vad vi kan förbättra!
Laddar
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.