Datan käsittelyjärjestelmän määritelmät kanavan tuoton hallinnassa
Datan käsittelyjärjestelmän (DPE) määritelmät tukevat laskutoimia, jotka edistävät kannustimien, kanavien inventaarion, varastojen kierrätyksen ja akkumulaatioiden käsittelyä kanavien tuoton hallinnassa. Jotkin määritelmät luotiin alunperin CRM Analyticsille, ja niitä voidaan siirtää suoritettavaksi Data Cloudissa suorituskyvyn ja skaalan parantamiseksi. Muut on suunniteltu Data Cloudille, eikä niitä tarvitse siirtää.
Vaaditut versiot
Käytettävissä: Enterprise Edition-, Unlimited Edition- ja Developer Edition -versioissa.
Olemassa olevan datan käsittelyjärjestelmän mallin siirtäminen Data Cloudiin Olemassa olevan kannustimien datan käsittelyjärjestelmän (DPE) mallin siirtäminen Data Cloudiin sisältää määritelmän viemisen JSON-tiedostona, tiettyjen metadatatunnisteiden muokkaamisen suoritusjärjestelmän muuttamiseksi ja sen tuonnin takaisin Salesforce-ympäristöön Data Cloudin omana DPE:nä.
Ratkaisiko tämä artikkeli ongelmasi?
Anna palautetta, jotta voimme kehittyä!
Ladataan
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.