Data Cloud для управления доходом канала

Примите исходные записи транзакций из разных источников в Data Cloud для автоматического расчета глубоких финансовых обязательств. Предоставьте возможность рабочим группам финансового, организационного и корпоративного управления принимать решения на основе данных, оптимизировать финансовое прогнозирование и обеспечить строгое соответствие прибыли и убытка.

• Возможности Data Cloud в управлении доходом канала
  Используйте Data Cloud с управлением доходом канала для обработки массовых данных мотивации, панели мониторинга аналитики и выполнения масштабируемых расчетов. Подключите скидку, перенаправляйте запас, ротацию запасов и данные накопления к Data Cloud, чтобы выгрузить сложную обработку из организации Salesforce и предоставить финансовым и операционным группам доступ к финансовым обязательствам.
• Предварительные требования для Data Cloud
  Прежде чем использовать комплект данных управления доходом канала и объекты модели данных управления доходом канала, выполните базовую настройку, необходимую для работы в Data Cloud. Необходимо подключить Data Cloud к организации Salesforce CRM, включить функции и настроить полномочия безопасности.
• Объекты модели данных управления доходом канала
  Объекты модели данных (DMO) хранят объединенные данные мотивации в Data Cloud. Стандартные объекты модели могут быть доступны в процессе развертывания пакета.
• Комплект данных управления доходом канала
  Начните работу внедрения Data Cloud, установив и развернув готовый комплект данных управления доходом канала. Этот комплект данных пакетирует базовые компоненты, потоки данных и структурные определения для безопасной загрузки сложной логики в механизм пакетной трансформации Data Cloud.
• Определения механизма обработки данных в управлении доходом канала
  Определения механизма обработки данных (DPE) поддерживают вычисления, которые определяют скидку, запас канала, ротацию запаса и обработку накоплений в управлении доходом канала. Некоторые определения изначально были созданы для CRM Analytics и могут быть перенесены для выполнения в Data Cloud для повышения производительности и масштаба. Другие специально созданы для Data Cloud и не требуют миграции.