Создание потока для активации служб обработки естественного языка

Создайте поток в Flow Builder для активации служб обработки естественного языка и анализа текстовых ответов на опрос. Этот поток вызовет действия обработки естественного языка (NLP) при отправке опроса.

Примечание Непроверенные пользователи-гости не могут запустить поток для вызова служб естественно-языковой обработки (NLP).

1. Введите строку «Потоки» в поле «Быстрый поиск» меню «Настройка» и выберите пункт «Потоки».
2. Нажмите «Создать поток» и выберите «Поток, запущенный записью». Потом нажмите «Создать». Запуски Flow Builder.
3. Нажмите «Правка».
4. Выберите объект, записи которого запускают поток при создании, обновлении или удалении. Здесь выберите объект SurveyQuestionResponse.
5. Выберите, когда запустить поток. Здесь выберите «Запись создана».
6. Далее добавьте элемент.
   1. Нажмите на инструментарий переключателя.
   2. Нажмите «Создать ресурс».
   3. Выберите «Переменная» в качестве типа ресурса.
   4. Введите API-имя и описание для извлечения объекта.
   5. Выберите Apex- определенный в качестве типа данных.
   6. Выберите nlpservice_ServiceDetail в качестве класса Apex.
   7. Укажите доступность вне потока. Здесь выберите параметр «Доступно для ввода».
   8. Нажмите «Готово».
7. Таким же образом создайте данные переменные:

   Переменные	Тип данных	Класс Apex
   Извлечение ключевой фразы	Определенный Apex	nlpservice_ServiceDetail
   Целевое настроение	Определенный Apex	nlpservice_ServiceDetail
   Список услуг	Определенный Apex	nlpservice_ServiceDetailsList

8. Далее добавьте новый элемент.
   1. Выберите «Назначение».
   2. Нажмите «Редактировать элемент».
   3. Выберите извлечение объекта и configurationAPIName в качестве переменных.
   4. Выберите оператор «Равно».
   5. Выберите значение AWS_Enity_Extraction.
9. Таким же образом создайте следующие назначения:

   Переменные	Оператор	Значение
   Извлечение объекта и serviceName	Равно	Amazon_Comprehend_Entity_Extraction
   ServiceList и serviceDetails	Добавить	EntityExtraction
   Извлечение ключевых фраз и конфигурацияAPIName	Равно	AWS_Keyphrase_Extraction
   Извлечение ключевых фраз и serviceName	Равно	Amazon_Comprehend_Keyphrase_Extraction
   ServiceList и serviceDetails	Добавить	KeyPhraseExtraction
   Целевое настроение и конфигурацияAPIName	Равно	AWS_Targeted_Sentiment
   Целевое настроение и serviceName	Равно	Amazon_Comprehend_Targeted_Sentiment
   ServiceList и serviceDetails	Добавить	TargetedSentiment

10. В потоке нажмите «Действие».
    1. Нажмите «Индустриальный искусственный интеллект».
    2. Выберите «Инициировать обработку естественного языка» в качестве действия.
    3. Введите метку, API-имя и описание.
    4. Выберите {!$Record.Id} в качестве кода справочной записи. (Код справочной записи> Код> SurveyQuestionResponse).
    5. Выберите «{!ServiceList} как список сведений об обслуживании».
    6. Выберите значение поля текста как SurveyQuestionResponse.ResponseValue.
    7. Нажмите «Готово».
11. Сохраните и активируйте поток.