パーソナライズされたロイヤルティプロモーションのトレーニングおよびスコアリングオプション
パーソナライズされたプロモーションのスコアリングフレームワークテンプレート設定を作成する場合、データの設定、モデルパラメーターの定義、デバッグ設定の定義に関する設定オプションを参照します。
必要なエディション
| 使用可能なインターフェース: Lightning Experience |
| 使用可能なエディション: Enterprise Edition、Performance Edition、Unlimited Edition、および Developer Edition (ロイヤルティ管理および Data Cloud 付属) |
データの設定
| オプション | 詳細 |
|---|---|
| データスペースの選択 | 必須。テンプレート設定でデータの読み取りと書き込みを行う Data 360 データスペースを選択します。 |
| 粒度データモデルオブジェクトの選択 | 必須。モデルがトレーニングするデータが含まれるデータモデルオブジェクトを選択します。一括処理データ変換では、この未加工データを使用してトレーニングに必要なフィールドを派生します。 ロイヤルティ取引記録オブジェクトのみがサポートされます。 |
| プロモーションの選択 | 必須。テンプレート設定でパーソナライズされた目標を生成するプロモーションを選択します。次に、デフォルトの予測値を入力します。モデルでゼロまたはこのデフォルトよりも小さい数値が予測された場合、この値が使用されます。 |
| ロイヤルティプログラムと対象外通貨の選択 | プロモーションに関連付けられたロイヤルティプログラムと対象外通貨を選択します。プロモーションがロイヤルティプログラムに関連付けられていない場合は、このオプションをスキップします。これらの値は情報提供のみを目的としており、トレーニングや予測には使用されません。 |
| 商品またはカテゴリの選択 | 目標を予測する商品またはカテゴリを選択します。 |
| 顧客セグメントの選択 | トレーニングと予測を最大 5 つのセグメントのメンバーに制限します。Salesforce は、選択したセグメントのメンバーの予測のみを生成します。 |
| トレーニング期間の設定 | 必須。モデルでトレーニングする必要がある履歴トランザクションデータの月数を選択します。プロモーションに関連する季節のパターンを把握できる十分なトレーニング期間を使用することをお勧めします。 |
| 集計期間と季節性の設定 | 今後の顧客活動を予測するための季節的な行動を取得する特定の期間を定義します。たとえば、12 月のプロモーションを作成し、予測のために季節の行動を取得する場合、[毎月] と [12 月] を選択します。 |
| トレーニングおよびスコアリングデータモデルオブジェクトの絞り込み | 検索条件をトレーニングおよびスコアリングデータセットに適用します。両方のデータセットに同じ検索条件を適用することも、それぞれに個別の検索条件を定義することもできます。絞り込まれたトレーニングデータセットでは、モデルがトレーニングするには少なくとも 400 件のレコードが必要です。 |
パラメーターの定義
| オプション | 詳細 |
|---|---|
| 対象変数の定義 | モデルで予測する必要がある購入金額または数量を選択します。値を選択しない場合、モデルでは購入金額が予測されます。 |
| 機能の選択 | モデルで予測入力として使用する追加項目を最大 15 個選択します。デフォルトでは、スコアリングフレームワークは 5 つのデフォルト機能 (平均取引金額、購入取引数、メンバーの過去 3 つの期間購入基準) に基づいてモデルをトレーニングします。 |
| 条件付きスコアの設定 | メンバーの予測購入金額または数量のうち、[Easy (簡単)]、[Moderate (中程度)]、[Hard (ハード)] の目標となる割合を設定します。たとえば、メンバーの予測購入金額が $100 で、パーセントが 60%、75%、90% に設定されている場合、最終的な目標は $60、$75、$90 になります。 |
デバッグ設定の定義
[アセットを保存] を有効にして、インストールが失敗してもアプリケーションアセットを保持します。これらのアセットはトラブルシューティングに役立ちます。
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