Oppbevare kundedata
Heroku Connect synkroniserer dataene til Heroku-datalageret, noe som kan påvirke bruk av lagringsplass og kjøretid.
Nødvendige utgaver
| Tilgjengelig i alle versjoner |
| Nødvendige brukertillatelser | |
|---|---|
| For å oppbevare kundeinformasjon med Heroku: | ModifyAllData og PrivacyCenter |
Når du oppbevarer kundedata, synkroniserer Heroku Connect først alle postene for de valgte objektene med de valgte feltene. Når den fulle synkroniseringen er fullført, settes de filtrerte postene inn i Heroku-bufferskjemaet basert på kriteriene og overordnet-underordnet-relasjonene definert i policyen din. Når bufferen er fylt ut, oppdateres eller slettes postene i Salesforce, og Heroku-bufferen inneholder de siste verdiene fra de ikke-modifiserte Salesforce-dataene.
For en gitt objekt/felt-konfigurasjon er det nødvendig med en fullstendig synkronisering. Etter dette behandles bare deltaendringene. Kjøretiden for utføring av en policy er derfor lengre for en ny objekt/felt-konfigurasjon, med etterfølgende kjøringer potensiell størrelsesorden raskere.
Bruk av lagringsplass og kjøretid
Denne synkroniseringsprosessen øker også midlertidig bruken av lagringsplass. I og med at Heroku Connect fungerer ved å replikere Salesforce-organisasjonsdataene, synkroniseres alle data som er knyttet til de valgte objektene, fra Salesforce-organisasjonen til Postgres-datalageret. Deretter blir dataene som skal oppbevares, kopiert til en annen tabell i databasen. På dette tidspunktet teller både synkroniserte og kopierte data mot lagringsgrensen. Men det er ingen grunn til bekymring. Heroku Connect utfører en annen synkronisering senere, og eventuelle duplikatdata mellom de synkroniserte og kopierte datatabellene slettes fra Postgres-lagring. Du står igjen med dataene som du ønsker å oppbevare, og resten av dataene som er knyttet til de valgte objektene som er lagret i Postgres-datalageret.
Anta for eksempel at du har tre Salesforce-objekter som sammen utgjør 750 GB Postgres-data. Av disse 750 GB vil du oppbevare 250 GB. Du oppretter en oppbevaringspolicy som angir hvilke data du vil oppbevare. Under utføring synkroniserer Heroku Connect alle 750 GB data med Postgres-datalageret ditt. Deretter utfører den arkiveringsjobben og kopierer 250 GB med data til et annet sett med tabeller i den samme databasen. På dette punktet er du på 1 TB av grensen på totalt 1,5 TB total lagringsgrense selv om lagringsmålet for totalt arkivert lagring er bare 250 GB. Når policyen er fullført, synkroniserer Heroku Connect dataene på nytt, og de 250 GB med data i Postgres-lageret slettes. De slettede postene fjernes samtidig fra Salesforce-organisasjonen. Til slutt er lageret på 750 GB totalt, med 500 GB i Postgres-tabellen og 250 GB i oppbevaringstabellen.
Tekstområdefelt kan også påvirke datalagring fordi flere felt for langt tekstområde og område med rik tekst kan føre til at en større datamengde lagres. Heroku Connect håndterer disse økte dataene ved å dele opp posthentingen, som fører til et høyere antall API-kall. Vi anbefaler at du oppbevarer bare dataobjektene og -feltene som eksplisitt er nevnt i firmaets krav til dataoppbevaring.
Begrensninger
Kjøretid skalerer også direkte med antall filtrerte poster behandlet i en enkelt policyutføring. For å holde nede kjøretiden begrenser Personvernsenter deg til å velge bare et delsett av felt for oppbevaring. Ved å begrense antall oppbevarte felt fremhever du praksis med små datasett og forbedrer Heroku Connects synkroniseringsytelse. Utførelsestiden for API varierer også avhengig av om du sletter eller transformerer kundedata, fordi forskjellige dataoperasjoner i bakgrunnen utføres for hver.
Generelt kan du redusere kjøretiden ved å opprette policyer som ikke er mer enn to lag dypere. Ved å holde deg til bare overordnede og underordnede nivåer, reduserer du datavolumet som er lagret, og forbedrer Personvernsenter-ytelsen. Du kan også redusere kjøretid ved å redusere antall objektposter for en enkelt policy. Gå til Oppsett-hjemmesiden, og velg Bruk av lagringsplass i sidefeltet for å vise antall objektposter. Ved å ta hensyn til antall poster, kan du anslå hvilke objekter som mest sannsynlig vil påvirke kjøretiden for objektfeltkonfigurasjonen.
