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Einstein – Agent Analytics-Steuerung
Aktiviert die kontinuierliche Sammlung und Visualisierung autonomer Agenteninteraktionen und ermöglicht so die Leistungsverfolgung und ROI-Messung.
Steuerelementname
Einstein Trust Layer – Agent Analytics
Steuerelementübersicht
Aktiviert die kontinuierliche Sammlung und Visualisierung autonomer Agenteninteraktionen und ermöglicht so die Leistungsverfolgung und ROI-Messung.
Beschreibung
Ermöglicht die Erfassung vorlagenspezifischer Leistungsdaten. Dies beinhaltet, wie oft eine Vorlage ausgelöst wird, und die zugehörigen Feedbackgründe.
Empfohlene Konfiguration
Navigieren Sie unter "Setup" zu Agent Analytics. Wählen Sie die entsprechende Dashboard-Vorlage aus. Stellen Sie sicher, dass die Berechtigungssätze "Tableau Next Limited Consumer" und "Data Cloud-Benutzer" Beteiligten zugewiesen sind.
Sicherheitsauswirkung
Identifiziert allgemeine Muster von Agentenfehlern oder Eskalationsspitzen, die auf einen komplexen Aufforderungsinjektionsangriff oder einen Systemlogikfehler hindeuten könnten, der Tausende von Benutzern betrifft.
Geschäftsauswirkungen
Quantifiziert den Wert von AI, indem die Eindämmungsrate (Sitzungen werden ohne menschliches Eingreifen gelöst) und die Ableitungsrate gemessen werden, was sich direkt auf die Planung der Anzahl der Mitarbeiter und die Budgetzuteilung auswirkt.
Sicherheitsrisiko, wenn nicht konfiguriert
Führungskräfte und Administratoren sind weiterhin blind für das Verhalten von Agenten. Ohne Trendanalysen können potenzielle Datenexfiltrationen oder markenschädigende Toxizitätstrends wochenlang unbemerkt bleiben.
Bedrohungsszenarien
Unüberwachte Eskalation: Ein Agent kann bestimmte sicherheitsbezogene Abfragen nicht lösen, was zu einer hohen Verworfenheit und einem schlechten Customer Trust führt. Stimmungsverfall: Eine heimliche Änderung an einer externen LLM führt dazu, dass der Agent zunehmend aggressiv oder nicht hilfreich wird.
Geschätzter CVSS-Bewertungsbereich
Kritisch (9.0–10.0).
Überlegungen zu Risikoauswirkungen
Hohe Auswirkungen für Unternehmen, die KI über große Teams hinweg skalieren, in denen eine manuelle Stichprobenprüfung von AI-Interaktionen nicht mehr möglich ist. Bei höherer Nutzung ist die regelmäßige Überwachung verschiedener Kennzahlen ein entscheidender Schritt, um den vollen Nutzen dieser Funktion zu erzielen.
Höheres Risiko, wenn
Agentforce ist aktiv, die Kennzahlen werden jedoch nicht in einem lesbaren Format erfasst, sodass Daten ohne Visualisierung in Rohobjekten gefangen bleiben.
Geringes Risiko, wenn
Agentforce-Kennzahlen werden über benutzerdefinierte Dashboards überprüft und es werden automatische Benachrichtigungen eingerichtet, die ausgelöst werden, wenn die Toxizitätsrate oder Eskalationsrate einen Schwellenwert von 5 % überschreitet.
Überlegungen zu Unternehmen und Integration
Wenn Sie beispielsweise die Abschreibungszeitachse der aktuellen Funktionen verfolgen, wird die Einstellung der alten Agentenanalysen für Mai 2026 geplant.
Anleitung zur Sicherheitsintegritätsprüfung
Die Sicherheitsintegritätsprüfung überprüft, ob das Analytics-Dashboard nicht nur "Aktiv" (Datenempfang) lautet und ob "API-aktiviert" in Analystenprofilen auf "true" festgelegt ist, um sicherzustellen, dass Dashboard-Karten ordnungsgemäß geladen werden.
Wer ist betroffen?
Support-Direktoren, Vertriebsmitarbeiter, AI-Analysten und Salesforce-Administratoren.
