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Einstein - Agent Analytics
Attiva la raccolta e la visualizzazione continue delle interazioni autonome degli agenti, abilitando il tracciamento delle prestazioni e la misurazione del ROI.
Nome controllo
Einstein Trust Layer - Analisi degli agenti
Panoramica sul controllo
Attiva la raccolta e la visualizzazione continue delle interazioni autonome degli agenti, abilitando il tracciamento delle prestazioni e la misurazione del ROI.
Descrizione
Consente l'acquisizione di dati sulle prestazioni specifici del modello. Ciò include la frequenza di attivazione di un modello e i motivi dei commenti associati.
Configurazione consigliata
Accedere ad Agent Analytics in Imposta. Selezionare il modello di cruscotto digitale appropriato. Assicurarsi che gli insiemi di autorizzazioni Tableau Next Limited Consumer e Utente Data Cloud siano assegnati agli stakeholder.
Impatto sulla sicurezza
Identifica schemi generali di errore degli agenti o picchi di inoltro al livello superiore che potrebbero indicare un sofisticato attacco di prompt injection o un errore di logica sistemica che interessa migliaia di utenti.
Impatto sul business
Quantifica il valore dell'intelligenza artificiale misurando il tasso di contenimento (sessioni risolte senza intervento umano) e il tasso di deviazione, che influiscono direttamente sulla pianificazione del numero di dipendenti e sull'allocazione del budget.
Rischio per la sicurezza se non configurato
I dirigenti e gli amministratori rimangono ciechi di fronte al comportamento aggregato degli agenti. Senza l'analisi del trend, le potenziali esfiltrazioni di dati o le tendenze della tossicità dannose per l'immagine aziendale possono passare inosservate per settimane.
Scenari di minaccia
Inoltro al livello superiore non monitorato: Un agente non riesce sempre a risolvere specifiche domande relative alla sicurezza, causando un elevato abbandono e una scarsa Trust dei clienti. Decadimento del sentiment: Una modifica furtiva in un LLM esterno fa sì che l'agente diventi sempre più aggressivo o inutile.
Intervallo di punteggi CVSS stimato
Critico (9.0–10.0).
Considerazioni sull'impatto del rischio
Elevato impatto per le aziende che scalano l'intelligenza artificiale in team di grandi dimensioni in cui il controllo manuale a campione delle interazioni AI non è più possibile. Con un utilizzo più elevato, l'implementazione di un monitoraggio regolare di diverse metriche è un passaggio cruciale per ottenere il massimo vantaggio da questa funzione.
Rischio maggiore quando
Agentforce è attivo ma le metriche non vengono acquisite in un formato leggibile, lasciando i dati intrappolati in oggetti non elaborati senza visualizzazione.
Basso rischio quando
Le metriche Agentforce vengono riviste tramite cruscotti digitali personalizzati e gli avvisi automatici vengono impostati in modo da attivarsi quando il tasso di tossicità o di inoltro al livello superiore supera la soglia del 5%.
Considerazioni su Business e integrazione
Tenere traccia della tempistica di deprecazione delle funzionalità correnti, ad esempio Legacy Agent Analytics è previsto per il ritiro nel maggio 2026.
Guida all'esame dello stato della sicurezza
Security Health Review verifica che il cruscotto digitale Analytics non sia solo "Abilitato" ma "Attivo" (ricezione dei dati) e che "API abilitata" sia impostato su true nei profili analista per assicurarsi che le schede del cruscotto digitale vengano caricate correttamente.
Chi è interessato
Direttori dell'assistenza, operazioni di vendita, analisti AI e amministratori Salesforce.
