詳細情報:
Einstein - Agent Analytics
自律エージェントインタラクションの継続的な収集と視覚化を有効化し、パフォーマンス追跡と ROI 測定を可能にします。
コントロール名
Einstein Trust Layer - Agent Analytics
制御の概要
自律エージェントインタラクションの継続的な収集と視覚化を有効化し、パフォーマンス追跡と ROI 測定を可能にします。
説明
テンプレート固有のパフォーマンスデータのキャプチャを有効にします。これには、テンプレートがトリガーされる頻度と関連するフィードバックの理由が含まれます。
推奨設定
[設定] で [エージェント分析] に移動します。適切なダッシュボードテンプレートを選択します。「Tableau Next Limited Consumer」および「Data Cloud ユーザー」権限セットが関係者に割り当てられていることを確認します。
セキュリティへの影響
高度なプロンプトインジェクション攻撃や数千のユーザーに影響するシステムロジックエラーを示す可能性がある、エージェントの失敗やエスカレーションの急増の広範なパターンを特定します。
ビジネスへの影響
AI の価値を定量化するために、Containment Rate (人の介入なしで解決されるセッション数) と Deflection Rate (デフレクション率) を測定し、人員計画と予算配分に直接影響します。
設定されていない場合のセキュリティリスク
エグゼクティブとシステム管理者は、エージェントの行動を集計できません。トレンド分析を行わない場合、潜在的なデータの持ち出しやブランドを傷つける有害性トレンドが数週間気付かれない可能性があります。
脅威のシナリオ
監視されていないエスカレーション: エージェントは特定のセキュリティ関連のクエリの解決に絶えず失敗し、放棄率が高く、Customer Trust が低下します。Sentiment Decay (センチメントの低下): 外部 LLM で秘密裏に変更が加えられると、エージェントはますます攻撃的になったり、役に立たなくなったりします。
推定 CVSS スコア範囲
重大 (9.0 ～ 10.0)。
リスクの影響に関する考慮事項
AI インタラクションの手動スポットチェックが不可能になった大規模なチーム全体で AI を拡張する会社にとって、大きな影響があります。使用量が多い場合、さまざまな評価指標の定期的な監視を実装することは、この機能の利点を最大限に活用するための重要なステップです。
より高いリスク
Agentforce は有効ですが、評価指標が読み取り可能な形式で取得されないため、データは未加工オブジェクトに捕捉され、視覚化されません。
低リスク
Agentforce メトリックはカスタムダッシュボードでレビューされ、毒性率またはエスカレーション率が 5% のしきい値を超えた場合にトリガーされるように自動アラートが設定されます。
ビジネスと統合に関する考慮事項
現在の機能の非推奨タイムラインの追跡。たとえば、従来の Agent Analytics は 2026 年 5 月に廃止される予定です。
Security Health Review Guidance (セキュリティ状態レビューガイダンス)
セキュリティ状態レビューでは、Analytics ダッシュボードが「有効」だけでなく「有効 」 ( データの受信) であること、およびアナリストプロファイルで「API 有効」が true に設定され、ダッシュボードカードが正しく読み込まれていることを確認します。
影響を受けるユーザー
ディレクター、営業、AI アナリスト、Salesforce システム管理者をサポートします。
