Überprüfen der grundlegenden Plattformsicherheit der generativen AI

Erfahren Sie mehr über die grundlegende Plattformsicherheit der generativen AI.

• Steuerung der LLM-Datenmaskierung (verfügbar für generative AI ohne Agentforce)
  Identifiziert und maskiert sensible Daten (PII, PCI usw.) automatisch in einer Eingabeaufforderung, bevor sie an ein externes großes Sprachmodell (LLM) übertragen werden.
• Sicherheit und Gefahrenabwehr – Toxizitätserkennung
  Scannt automatisch AI-Aufforderungen und generierte Antworten, um schädliche Sprache über mehrere Kategorien hinweg zu identifizieren, zu kennzeichnen und zu bewerten (z. B. Hassrede, Gewalt, Schimpfwörter).
• Sicherheit – Steuerung der Eingabeaufforderungserkennung
  Erkennt und mindert Angriffe auf Eingabeaufforderungen, bei denen Benutzer versuchen, Systemanweisungen zu überschreiben, um die AI zu unerwünschtem oder bösartigem Verhalten zu zwingen.
• Setup-Steuerung für Einstein Audit, Analytics und Monitoring
  Zentralisiert die Protokollierung von Eingabeaufforderungen mit generativer AI, LLM-Antworten und Benutzerfeedback in Data Cloud für Compliance, Überprüfung und Modelloptimierung.
• Eingabeaufforderungsgenerator – Nutzung und Steuerung von Feedbackkennzahlen
  Überwacht die Akzeptanz und Qualität bestimmter Einstein-Aufforderungsvorlagen, indem Generierungsanzahlen und vom Benutzer gesendetes Feedback verfolgt werden.
• Einstein – Agent Analytics-Steuerung
  Aktiviert die kontinuierliche Sammlung und Visualisierung autonomer Agenteninteraktionen und ermöglicht so die Leistungsverfolgung und ROI-Messung.
• Einstein-Aktivierung und -Überwachung – Agentforce Session Tracing Control
  Zeichnet die Schritt-für-Schritt-Logik, den Gedankenprozess und die Tool-Call-Sequenz autonomer Agenten für jede Interaktion auf.