生成式 AI 基础平台安全性

了解生成式 AI 基础平台安全性。

LLM 数据掩码（适用于非 Agentforce 生成式 AI）
在传输到外部大语言模型 (LLM) 之前，在提示中自动识别和屏蔽敏感数据（PII、PCI 等）。
安全和安保 - 毒性检测
自动扫描 AI 提示和生成的响应，以识别、标记和评分跨多个类别的有害语言（例如，仇恨言论、暴力、亵渎）。
安全和安保 - 提示注入检测
检测并缓解用户尝试覆盖系统指令以迫使 AI 采取意外或恶意行为的提示注入攻击。
Einstein 审计、分析和监控设置
将生成式 AI 提示、LLM 响应和用户反馈的日志记录集中到 Data Cloud 中，以实现合规、审计和模型优化。
提示生成器使用情况和反馈度量
通过跟踪生成计数和用户提交的反馈，监控特定 Einstein 提示模板的采用和质量。
Einstein - Agent Analytics
激活自主客服人员交互的持续收集和可视化，实现绩效跟踪和 ROI 测量。
Einstein 审计和监控 - Agentforce 会话跟踪
记录每次交互的自主客服人员的逐步逻辑、思维过程和工具调用顺序。