生成式 AI 基礎平台安全性

瞭解生成式 AI 基礎平台安全性。

LLM 資料遮罩 (適用於非 Agentforce 生成式 AI)
在提示中自動識別並遮罩敏感資料 (PII、PCI 等),然後再將其傳輸至外部大型語言模型 (LLM)。
安全和安全 - 毒性偵測
自動掃描 AI 提示和產生的回應,以識別、標記和評分多個種類 (例如仇恨言語、暴力、粗話) 的有害語言。
安全和安全 - 提示插入偵測
偵測並緩解提示插入式攻擊,使用者嘗試覆寫系統指示以強制 AI 進行非預期的或惡意行為。
Einstein 稽核、Analytics 和監視設定
將生成式 AI 提示、LLM 回應和使用者回饋意見的記錄集中至 Data Cloud 以進行合規性、稽核和模型最佳化。
提示詞產生器使用情況與回饋意見度量
透過追蹤產生計數和使用者提交的回饋意見,來監視特定 Einstein 提示範本的採用與品質。
Einstein - Agent Analytics
啟用自發工作人員互動的連續收集和視覺效果,以啟用效能追蹤和 ROI 度量。
Einstein 稽核與監視 - Agentforce 工作階段追蹤
記錄各個互動之自主工作人員的逐步邏輯、思維流程和工具呼叫順序。