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Eingabeaufforderungsgenerator – Nutzung und Feedbackkennzahlen
Überwacht die Akzeptanz und Qualität bestimmter Einstein-Aufforderungsvorlagen, indem Generierungsanzahlen und vom Benutzer gesendetes Feedback verfolgt werden.
Steuerelementname
Einstein Eingabeaufforderungsgenerator – Nutzung und Feedbackkennzahlen
Steuerelementübersicht
Überwacht die Akzeptanz und Qualität bestimmter Einstein-Aufforderungsvorlagen, indem Generierungsanzahlen und vom Benutzer gesendetes Feedback verfolgt werden.
Beschreibung
Ermöglicht die Erfassung vorlagenspezifischer Leistungsdaten. Dies beinhaltet, wie oft eine Vorlage ausgelöst wird, und die zugehörigen Feedbackgründe.
Empfohlene Konfiguration
Geben Sie unter "Setup" im Feld "Schnellsuche" den Text Einstein Audit ein und wählen Sie dann "Setup für Einstein Audit, Analytics und Überwachung" aus. Aktivieren Sie "Kennzahlen zur Nutzung und zum Feedback des Eingabeaufforderungsgenerators". Weisen Sie Administratoren die Berechtigung "Manager für Aufforderungsvorlagen" zu, um diese Kennzahlen zu überprüfen.
Sicherheitsauswirkung
Identifiziert Unterschiede in der AI-Leistung, bei denen Aufforderungsvorlagen aufgrund von Änderungen an zugrunde liegenden CRM-Daten möglicherweise zu minderwertigen oder riskanten Antworten führen.
Geschäftsauswirkungen
Ermöglicht eine datengesteuerte ROI-Analyse der generativen AI, indem gezeigt wird, welche Abteilungen die Tools tatsächlich verwenden und welche Vorlagen technische Verbesserungen erfordern.
Sicherheitsrisiko, wenn nicht konfiguriert
Unternehmen sind sich der Effektivität ihrer Aufforderungen weiterhin nicht bewusst. Mitarbeiter ohne formale Feedbackschleife können minderwertige oder irreführende AI-Antworten zur Korrektur verwenden.
Bedrohungsszenarien
Unbemerkte Halluzinationen: Eine Vorlage generiert durchgängig falsche Daten. Da die Kennzahlen jedoch deaktiviert sind, wissen Administratoren nicht, dass Benutzer die AI manuell korrigieren (oder ignorieren).
Geschätzter CVSS-Bewertungsbereich
Kritisch (9.0–10.0).
Überlegungen zu Risikoauswirkungen
Hohe Auswirkungen für Unternehmen, die KI über große Teams hinweg skalieren, in denen eine manuelle Stichprobenprüfung von AI-Interaktionen nicht mehr möglich ist. Bei höherer Nutzung wird die regelmäßige Überwachung dieser Protokolle zu einem entscheidenden Schritt, um den vollen Nutzen dieser Funktion zu erzielen.
Höheres Risiko, wenn
Benutzerdefinierte Überprüfungs-/Feedbackschritte für die Eingabeaufforderungen werden nicht konfiguriert, sodass Administratoren nur über begrenzte Daten, aber keinen Kontext dazu verfügen, warum die Antwort fehlgeschlagen ist.
Geringes Risiko, wenn
Es wurde ein Prozess implementiert, um Kennzahlen zur Nutzung von Aufforderungsvorlagen regelmäßig zu überprüfen, und Vorlagen mit schlechter Leistung werden in einer Sandbox iterativ optimiert.
Überlegungen zu Unternehmen und Integration
Speicherkosten: Diese Daten verbrauchen Data Cloud-Guthaben. Latenz: Auditdaten können bis zu 24 Stunden dauern, bis sie in Berichten angezeigt werden.
Anleitung zur Sicherheitsintegritätsprüfung
Die Sicherheitsintegritätsüberprüfung überprüft den Status "Aktiviert" der Nutzungs- und Feedbackkennzahlen des Eingabeaufforderungsgenerators und kennzeichnet Instanzen, in denen Kennzahlen zur Nutzung von Eingabeaufforderungsvorlagen nicht protokolliert werden. Dadurch wird verhindert, dass das Unternehmen seine AI-Sicherheit erhöht.
Wer ist betroffen?
Beauftragte für Datenverwaltung, AI-Administratoren, Kundendienstleiter und Auditoren für Rechts- und Compliance-Angelegenheiten.
