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          Uso Generador de solicitudes y Control de mediciones de comentarios

          Uso Generador de solicitudes y Control de mediciones de comentarios

          Supervisa la adopción y la calidad de plantillas de solicitudes de Einstein específicas realizando un seguimiento de recuentos de generación y comentarios enviados por usuarios.

          Nombre de control

          Uso del Generador de solicitudes Einstein y mediciones de comentarios

          Descripción general de control

          Supervisa la adopción y la calidad de plantillas de solicitudes de Einstein específicas realizando un seguimiento de recuentos de generación y comentarios enviados por usuarios.

          Descripción

          Permite la captura de datos de rendimiento específicos de plantillas. Esto incluye la frecuencia con la que se desencadena una plantilla y los motivos de comentarios asociados.

          Configuración recomendada

          Desde Configuración, en el cuadro Búsqueda rápida, introduzca Einstein Audit y, a continuación, seleccione “Einstein Audit, Analytics and Monitoring Setup”. Active “Métricas de comentarios y uso del Generador de solicitudes”. Asigne el permiso "Gestor de plantillas de solicitud" a los administradores para revisar estas mediciones.

          Repercusión en la seguridad

          Identifica variaciones en el rendimiento de IA donde las plantillas de solicitudes pueden empezar a producir respuestas de menor calidad o riesgosas debido a cambios en datos de CRM subyacentes.

          Repercusión comercial

          Permite un análisis de ROI dirigido por datos de la IA generativa mostrando qué departamentos están utilizando las herramientas y qué plantillas requieren mejoras de ingeniería para ser útiles.

          Riesgo de seguridad si no está configurado

          Las empresas siguen sin conocer la eficacia de sus solicitudes. Los empleados pueden utilizar respuestas de IA de baja calidad o engañosas sin un bucle de comentarios formal para la corrección.

          Escenarios de amenazas

          Alucinaciones desapercibidas: Una plantilla genera datos incorrectos de forma coherente, pero como las mediciones están desactivadas, los administradores no saben que los usuarios están corrigiendo manualmente (o ignorando) la IA.

          Intervalo de puntuación de CVSS estimado

          Crítico (9,0 a 10,0).

          Consideraciones sobre el impacto del riesgo

          Alto impacto para las empresas que amplían la IA entre equipos grandes donde la comprobación al azar manual de interacciones de IA ya no es factible. Con un mayor uso, la implementación de la supervisión regular de estos registros se convierte en un paso crucial para obtener el beneficio completo de esta función.

          Riesgo más alto cuando

          Los pasos de revisión/comentarios personalizados para las solicitudes no están configurados, dejando a los administradores con datos limitados pero sin contexto de por qué falló la respuesta.

          Bajo riesgo cuando

          Se ha implementado un proceso para revisar las mediciones de uso de plantillas de solicitudes de forma regular y las plantillas con mal rendimiento se refinan de forma iterativa en un entorno sandbox.

          Consideraciones comerciales y de integración

          Costes de almacenamiento: Estos datos consumen créditos de Data Cloud. Latencia: Los datos de auditoría pueden tardar hasta 24 horas en aparecer en los informes.

          Directrices de revisión del estado de seguridad

          Security Health Review verifica el estado "Activado" de las mediciones de comentarios y uso del Generador de solicitudes y marca instancias donde no se registran mediciones de uso de plantillas de solicitudes, evitando que la empresa mejore su seguridad de IA.

          Quién se ve afectado

          Responsables de gobernanza de datos, administradores de IA, gestores de servicio al cliente y auditores legales/de cumplimiento.

           
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