Olet tässä:
Kehotteiden rakentajan käyttö ja palautteen tilastot
Valvoo tiettyjen Einstein mallien sopeutumista ja laatua seuraamalla generointien määriä ja käyttäjien lähettämiä palautetta.
Ohjaimen nimi
Einsteinin Kehotteiden rakentajan käyttö ja palautteen tilastot
Ohjauksen yleiskatsaus
Valvoo tiettyjen Einstein mallien sopeutumista ja laatua seuraamalla generointien määriä ja käyttäjien lähettämiä palautetta.
Kuvaus
Sallii mallipohjaisten suorituskykytietojen keräämisen. Tämä sisältää, kuinka usein malli käynnistyy ja siihen liittyvät palautteen syyt.
Suositeltu kokoonpano
Kirjoita Määritykset-valikon Pikahaku-kenttään Einstein Audit ja valitse ”Einstein Audit, Analytics ja Monitoring -määritykset”. Ota Kehotteiden rakentajan käytön ja palautteen tilastot -asetus käyttöön. Kohdista pääkäyttäjille kehotteiden hallintaoikeus tarkastaaksesi nämä tilastot.
Tietoturvan vaikutus
Tunnistaa tekoälyn suorituskyvyn vaihtelun, jossa kehotteiden mallit saattavat alkaa tuottaa heikompia tai riskialttiimpia vastauksia perustana olevan CRM-datan muutosten vuoksi.
Liiketoiminnan vaikutus
Ottaa käyttöön dataan perustuvan generatiivisen tekoälyn ROI-analyysin näyttämällä, mitkä osastot käyttävät työkaluja ja mitkä mallit vaativat teknisiä parannuksia, jotta ne olisivat hyödyllisiä.
Tietoturvariski, jos ei määritetty
Yritykset eivät ole tietoisia kehotteidensa tehokkuudesta. Työntekijät saattavat käyttää heikompia tai harhaanjohtavia tekoälyvastauksia ilman, että heillä olisi muodollinen palautteen silmukka korjattavaksi.
Uhkien skenaariot
Huomaamattomat hallusinaatiot: Malli luo jatkuvasti virheellisiä tietoja, mutta koska tilastot eivät ole käytössä, pääkäyttäjät eivät tiedä, että käyttäjät korjaavat tekoälyä manuaalisesti (tai jättävät sen huomiotta).
Arvioitu CVSS-pistealue
Kriittinen (9.0–10.0).
Riskien vaikutuksissa huomioitavia asioita
Suuri vaikutus yrityksille, jotka skaalaavat tekoälyn suurille tiimeille, joissa tekoälyn vuorovaikutusten manuaalinen tarkastus ei ole enää mahdollista. Kun näiden lokien käyttö kasvaa, näiden lokien säännöllinen valvonta on tärkeä vaihe tämän ominaisuuden hyödyntämiseksi.
Korkeampi riski, kun
Kehotteille ei ole määritetty mukautettuja tarkastus-/palautevaiheita, jolloin pääkäyttäjillä on rajallinen määrä tietoja, mutta ei mitään tietoja siitä, miksi vastaus epäonnistui.
Matalan riskin milloin
On otettu käyttöön prosessi, joka tarkastaa kehotteiden mallien käytön tilastot säännöllisesti, ja heikosti suoriutuvat mallit hienosäätetään iteratiivisesti sandboxissa.
Liiketoiminnassa ja integraatiossa huomioitavia asioita
Tallennuskulut: Tämä data kuluttaa Data Cloud -hyvityksiä. Viive: Tarkastustietojen näyttäminen raporteissa voi kestää 24 tuntia.
Tietoturvan terveystarkastuksen ohjeet
Suojauksen terveystarkastus vahvistaa Kehotteiden rakentajan käytön ja palautteen tilaston "Otettu käyttöön" -tilan ja merkitsee esiintymät, joissa kehotteiden mallin käyttötilastoja ei kirjata lokiin, mikä estää yritystä parantamasta tekoälyn suojausta.
Kuka vaikuttaa
Datan hallintavirkailijat, tekoälyn pääkäyttäjät, asiakaspalvelupäälliköt ja lakisääteiset / vaatimustenmukaisuustarkastajat.
