Loading
StÀlla in och bibehÄlla din Salesforce-organisation
InnehÄllsförteckningar
VĂ€lj filter

          Inga resultat
          Inga resultat
          HÀr Àr nÄgra söktips

          Kontrollera stavningen av dina nyckelord.
          AnvÀnd mer allmÀnna söktermer.
          VÀlj fÀrre filter för att utöka din sökning.

          Sök hela Salesforce-hjÀlpen
          AnvÀndning av Promptbyggaren och feedbackmÄtt

          AnvÀndning av Promptbyggaren och feedbackmÄtt

          Övervakar anvĂ€ndningen och kvaliteten pĂ„ specifika Einstein Uppmaningsmallar genom att följa antal skapande och feedback frĂ„n anvĂ€ndare.

          Kontrollnamn

          AnvÀndning och feedbackmÄtt för Einstein Promptbyggare

          Kontrollöversikt

          Övervakar anvĂ€ndningen och kvaliteten pĂ„ specifika Einstein Uppmaningsmallar genom att följa antal skapande och feedback frĂ„n anvĂ€ndare.

          Beskrivning

          Aktiverar insamling av mallspecifika prestandadata. Detta inkluderar hur ofta en mall utlöses och de associerade feedbackorsakerna.

          Rekommenderad konfiguration

          I InstĂ€llningar, i rutan Snabbsökning, skriv Einstein Granskning och vĂ€lj sedan "Einstein Granskning, Analytics och ÖvervakningsinstĂ€llningar". SlĂ„ pĂ„ "AnvĂ€ndning och feedbackmĂ„tt för Promptbyggaren". Tilldela behörigheten "Uppmana mallhanterare" till administratörer för att granska dessa mĂ„tt.

          SÀkerhetspÄverkan

          Identifierar variationer i AI-prestanda dÀr uppmaningsmallar kan börja producera svar med lÀgre kvalitet eller risk pÄ grund av Àndringar i underliggande CRM-data.

          VerksamhetspÄverkan

          Aktiverar en datadriven ROI-analys av generativ AI genom att visa vilka avdelningar som faktiskt anvÀnder verktygen och vilka mallar som krÀver tekniska förbÀttringar för att vara anvÀndbara.

          SÀkerhetsrisk om den inte Àr konfigurerad

          Företag Àr fortfarande omedvetna om hur effektiva deras uppmaningar Àr. LÄgkvalitativa eller vilseledande AI-svar kan anvÀndas av anstÀllda utan en formell feedbackloop för korrigering.

          Hotscenarier

          OupptÀckta hallucinationer: En mall skapar konsekvent felaktiga data, men eftersom mÄtt Àr inaktiverade Àr administratörer inte medvetna om att anvÀndare manuellt korrigerar (eller ignorerar) AI.

          Uppskattat CVSS-betygintervall

          Kritisk (9,0-10,0).

          Att tÀnka pÄ vad gÀller riskpÄverkan

          Hög pÄverkan för företag som skalar AI mellan stora team dÀr manuell stickprovskontroll av AI-interaktioner inte lÀngre Àr möjlig. Med högre anvÀndning blir regelbunden övervakning av dessa loggar ett viktigt steg för att fÄ full nytta av denna funktion.

          Högre risk nÀr

          Egna gransknings-/feedbacksteg för uppmaningarna har inte konfigurerats, vilket ger administratörer begrÀnsade data men inget sammanhang till varför svaret misslyckades.

          LÄg risk nÀr

          En process har implementerats för att granska uppmaningsmÄtt för mallanvÀndning regelbundet och dÄligt presterande mallar förfinas iterativt i en sandbox.

          Att tÀnka pÄ vad gÀller affÀrer och integration

          Lagringskostnader: Dessa data konsumerar Data Cloud-krediter. Latens: Det kan ta upp till 24 timmar för granskningsdata att visas i rapporter.

          VÀgledning för granskning av sÀkerhetshÀlsa

          SÀkerhetshÀlsogranskning verifierar statusen "Aktiverad" för anvÀndnings- och feedbackmÄtt i Promptbyggaren och flaggar instanser dÀr anvÀndningsmÄtt för uppmaningsmallar inte loggas, vilket förhindrar företaget frÄn att förbÀttra sin AI-sÀkerhet.

          Vem pÄverkas

          Dataförvaltningsansvariga, AI-administratörer, kundtjÀnstansvariga och juridiska/efterlevnadsgranskare.

           
          Laddar
          Salesforce Help | Article