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提示詞產生器使用情況與回饋意見度量
透過追蹤產生計數和使用者提交的回饋意見,來監視特定 Einstein 提示範本的採用與品質。
控制名稱
Einstein 提示詞產生器使用狀況與回饋意見度量
控制概觀
透過追蹤產生計數和使用者提交的回饋意見,來監視特定 Einstein 提示範本的採用與品質。
描述
啟用範本特有的效能資料。這包括觸發範本的頻率,以及相關聯的回饋意見原因。
建議組態
進入「設定」,在「快速尋找」方塊中輸入 Einstein 稽核,然後選取「Einstein 稽核、分析和監視設定」。開啟「提示詞產生器使用情況和回饋意見度量」。將「提示範本管理員」權限指派給管理員以檢閱這些度量。
安全性影響
識別 AI 效能的變化,提示範本可能會因為基本 CRM 資料的變更而開始產生品質較低或風險較高的回應。
業務影響
透過顯示哪些部門實際使用這些工具,以及哪些範本需要工程改善才能實用,來啟用資料驅動的生成式 AI ROI 分析。
未設定安全性風險
公司仍不會知道其提示的成效。員工可能會使用低品質或誤導式 AI 回應,但沒有正式的回饋意見迴圈來進行修正。
威脅情況
未注意的幻覺:範本會持續產生不正確的資料,但由於度量為關閉,因此管理員不會知道使用者手動修正 (或忽略) AI。
估計 CVSS 分數範圍
嚴重 (9.0–10.0)。
風險影響考量事項
針對在未再可手動檢查 AI 互動之大型小組之間擴充 AI 的公司而言,對 AI 的影響很高。使用量愈高,實作這些記錄的定期監視將成為充分利用此功能的關鍵步驟。
風險愈高時機
系統未設定提示的自訂檢閱/回饋意見步驟,讓管理員擁有有限的資料,但沒有回應失敗原因的相關內容。
低度風險時機
已實作程序來定期檢閱提示範本用量度量,並在 Sandbox 中反覆精簡執行不良的範本。
業務與整合考量事項
儲存成本:此資料會耗用 Data Cloud 信用額。延遲:稽核資料最多可能需要 24 小時才會顯示在報告中。
安全性健康檢閱指南
安全性健康審查會驗證提示詞產生器用量與回饋意見度量的「已啟用」狀態,並標記未記錄提示範本用量度量的例項,進而防止公司改善其 AI 安全性。
受影響的人員
資料管理專員、AI 管理員、客戶服務經理,以及法律/合規稽核員。
