Met Kortings- en periodebeheer Geavanceerd kunt u kortingstypen voor periodes onafhankelijk berekenen. Programmamanagers kunnen de opbouwgegevens voor elk lid en elke opbouwperiode weergeven. Krijg inzicht in de manier waarop periodes worden berekend in de geavanceerde engine en analyseer een gebruikscase die laat zien hoe onafhankelijke periodeberekeningen helpen bij het beheren van financiën.
Vereiste editions
Beschikbaar in: Enterprise, Unlimited en Developer Edition waarvoor Geavanceerd kortings- en periodebeheer is ingeschakeld.
Accrual is de financiële verplichting die door het bedrijf wordt geregistreerd op basis van transactieprognoses of vaste tarieven, terwijl Uitbetaling het feitelijke bedrag is dat u betaalt op basis van de voltooide geregistreerde transacties en het bereikte niveau.
Voor een nauwkeurige planning voor de aanstaande financiële periode moet uw financiële team een schatting maken van de geldelijke kosten op basis van een kortingsprogramma. Bereken opbouw vooraf of volgens een meer frequente planning (bijvoorbeeld wekelijks) om de potentiële betaling te verifiëren die aan het einde van een maand of kwartaal verschuldigd is.
Bereken opbouw door middel van feitelijke transactiegegevens die worden verwerkt via DPE-definities (Data Processing Engine) in Data Cloud. De engine past voordeellaagwaarden toe om opgebouwde bedragen te berekenen op basis van transactievolumes.
Als partners gedurende een periode geen drempelwaarde voor uitkeringen behalen, kunt u nog steeds opbouwen op basis van een vooraf gedefinieerd type meeteenheid en waarde. Op deze manier bent u beter voorbereid op uw financiën als partners later in het jaar een hogere drempelwaarde bereiken, zodat de fondsen al gereserveerd zijn.
Hoe worden periodes berekend? Definieer de berekeningsbasis van een type korting en voeg een periodefrequentie toe om op te geven hoe vaak financiële verplichtingen moeten worden bijgehouden. In de Geavanceerde engine kunt u opbouw loskoppelen van uitbetalingen om boekhoudkundige verplichtingen vaker te erkennen dan contante uitbetalingen.
Opbouwbedragen berekenen over meerdere opbouwperioden (voorbeeld) Dit voorbeeld toont hoe opbouwperioden voor een lid worden berekend over meerdere opbouwperioden. Opbouw helpt financieringsteams toekomstige verplichtingen te voorspellen en reservefondsen te reserveren vóór de definitieve afwikkeling.
Een kortingsprogramma activeren Activeer een geavanceerd kortingsprogramma om te beginnen met de berekening van opbouw en uitbetalingen voor de geregistreerde leden. Als u een kortingsprogramma wilt activeren, zorgt u ervoor dat de gekoppelde kortingstypen, leden en voordeellagen de status Actief hebben.
Een kortingsprogramma en kortingstype klonen Gebruik de acties Klonen en Klonen met gerelateerd voor de records Kortingsprogramma en Type programmakorting om een record samen met de gerelateerde records ervan te kopiëren. Voor geavanceerde kortingsprogramma's kunt u hiermee snel onafhankelijke configuraties voor opbouw en uitbetaling repliceren voor nieuwe regio's of perioden.
Een kortingsprogramma uitvoeren voor AMER- en LATAM-partners (voorbeeld) In dit voorbeeld ziet u hoe een beheerder in een automotivebedrijf een end-to-end geavanceerd kortingsprogramma configureert voor het berekenen van maandelijkse opbouw voor kanaalpartners met behulp van definities van de gegevensverwerkingsengine in Data Cloud.
Opbouw bekijken in Experience Cloud Partners kunnen informatie over kortingsprogramma's en berekende opbouwbedragen weergeven via de Experience Cloud-site. Dit biedt transparantie in opgebouwde financiële verplichtingen voor de programma's waarvoor ze zijn ingeschreven.
Heeft dit artikel uw probleem opgelost?
Laat ons weten wat we kunnen doen om te verbeteren!
Wordt geladen
Salesforce Help | Article
Cookie Consent Manager
Cookie Consent Manager
General Information
Required Cookies
Functional Cookies
Advertising Cookies
General Information
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.