breadcrumbDescription
Oversigt over Consumer Analytics-forbrug
Dashboardets Forbrugsoversigt indeholder en metrik og visualiseringer, der giver dig en oversigt på højt niveau over, hvad der styrer forbruget, herunder samlede forbrugte kreditter, daglige forbrugte kreditter efter forbrugskort, kilder og anvendelsestyper, der bruger mest forbrug, samt en forbrugsprognose efter forbrugskort.
Hver viz-beskrivelse indeholder en tabel, der angiver standardforbrugs-tags og beregnede felter, der bruges til at opbygge visualiseringen. Den semantiske model for forbrugsindsigter (SDM) anvender felterne (standardtags) i DMO (consumption insights data model object). Felterne i dette DMO er de samme som dem i TenantEnrichedUsageEvent DLO. Se TenantEnrichedUsageEvent Data Lake Object for en beskrivelse af hvert standardtag.
Dashboardet viser anvendelse for den organisation, der indeholder berettigelserne, som angivet af filteret Berettigelsesorganisation-id for hver visualisering.
Samlet forbrug over tid
Rapporten Forbrug i alt over tid viser en graf over det samlede antal forbrugskreditter for alle forbrugskort over et bestemt tidsinterval, som standard Hele tiden. Du kan bruge filtrene Kortnavn, Anvendelsestype og Miljøtype til at indsnævre resultaterne. Vi fjerner også anvendelsestyper, der bruger MAX-aggregeringstypen, f.eks. Allokering af datalagring og Data Cloud-profiler i realtid.
Hvis du vil vide mere om metrikindsigter, kan du se Hjælp til Salesforce:
Daglig forbrug efter forbrugskort
Rapporten Daglig forbrug efter forbrugskort leverer et lodret søjlediagram, der viser dagligt antal forbrugskreditter for alle forbrugskort.
| Indstilling | Forbrugstags og beregnede felter |
|---|---|
| Filtre | Navn på udvikler af anvendelsestype (alle anvendelsestyper undtagen Data Cloud-lagring eller Data Cloud-profil i realtid), Berettigelsesorganisation-id |
| Marker (grupper efter) | Kortnavn |
| Kolonner (x-akse) | Forbrug efter dato (beregnet felt) |
| Rækker (y-akse) | SUM (forbrugte enheder) |
Top 10 kilder med forbrug
Rapporten Top 10 kilder med forbrug viser de top 10 taggede kilder eller funktioner, der brugte flest kreditter. En kilde kan f.eks. være enhver agenthandling, meddelelse, Data Cloud-ressource osv.
| Indstilling | Forbrugstags og beregnede felter |
|---|---|
| Filtre | Ressource-id eller Api-navn, Berettigelsesorganisation-id, Anvendelsestype Udviklernavn (alle anvendelsestyper bortset fra Data Cloud-lagring eller Data Cloud-profil i realtid) |
| Marker (grupper efter) | Ressource-id eller Api-navn |
| Kolonner (x-akse) | SUM (forbrugte enheder) |
| Rækker (y-akse) | Ressource-id eller Api-navn |
Top 10 anvendelsestyper med forbrug
Rapporten Top 10 anvendelsestyper med forbrug viser de top 10 anvendelsestyper, der forbrugte flest kreditter på tværs af forbrugskort.
| Indstilling | Forbrugstags og beregnede felter |
|---|---|
| Filtre | Berettigelsesorganisation-id, Anvendelsestype Udviklernavn (alle anvendelsestyper bortset fra Data Cloud-lagring eller Data Cloud-profil i realtid) |
| Marker (grupper efter) | Navn på anvendelsestypeudvikler |
| Kolonner (x-akse) | SUM (forbrugte enheder) |
| Rækker (y-akse) | Navn på anvendelsestypeudvikler |
Forbrugsprognose
Rapporten Digital Wallet Consumption Forecast viser en prognosticeret tendens for forbrug efter måned for hvert forbrugskort. Med denne rapport kan du se fremtidssikrede forbrugsdata, så du kan planlægge og budgettere dine Salesforce-produkters kreditudgifter, f.eks. for Data 360-kreditter og Agentforce Flex-kreditter. Prognoseperioden udvides til 3 måneder i fremtiden.
Hvis en prognoserapport angiver "vi kunne ikke vise dette indhold", skyldes det sandsynligvis utilstrækkelige historiske data. Generelt skal du have mindst 3 datapunkter i tidsserien for at estimere en tendens.
| Indstilling | Forbrugstags og beregnede felter |
|---|---|
| Filtre | Navn på udvikler af anvendelsestype (alle anvendelsestyper undtagen Data Cloud-lagring eller Data Cloud-profil i realtid), Berettigelsesorganisation-id |
| Marker (grupper efter) | Kortnavn |
| Analyser | SUM (forbrugte enheder) |
| Kolonner (x-akse) | MÅNED (forbrug efter dato) |
| Rækker (y-akse) | SUM (forbrugte enheder) |
Denne prognose blev konfigureret ved brug af Holt-Winters-modellen med en prognoseperiode på 3 måneder.
