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Descripción general de consumo de Consumption Analytics
La ficha Descripción general de consumo del panel Consumption Analytics contiene una medición y visualizaciones que le proporcionan una descripción general de alto nivel de lo que estĆ” impulsando el consumo, incluyendo crĆ©ditos totales consumidos, crĆ©ditos diarios consumidos por tarjeta de consumo, orĆgenes y tipos de uso que utilizan mĆ”s consumo, asĆ como una previsión de consumo por tarjeta de consumo.
Cada descripción incluye una tabla que indica las etiquetas de consumo estÔndar y los campos calculados utilizados para crear la visualización. El modelo semÔntico de Perspectivas de consumo (SDM) aprovecha los campos (etiquetas estÔndar) en el objeto de modelo de datos (DMO) de Perspectivas de consumo. Los campos de este DMO son los mismos que los del DLO TenantEnrichedUsageEvent. Consulte Objeto de lago de datos TenantEnrichedUsageEvent para obtener una descripción de cada etiqueta estÔndar.
El panel muestra el uso de la organización que tiene las asignaciones, como indica el filtro Id. de organización de asignación para cada visualización.
Consumo total a lo largo del tiempo
El informe Consumo total a lo largo del tiempo muestra un grĆ”fico del nĆŗmero total de crĆ©ditos consumidos para todas las tarjetas de consumo en un intervalo de tiempo especĆfico, de forma predeterminada, Siempre. Puede utilizar los filtros Nombre de tarjeta, Tipo de uso y Tipo de entorno para restringir los resultados. TambiĆ©n eliminamos tipos de uso que utilizan el tipo de agregación MAX, como Asignación de almacenamiento de datos y Perfiles en tiempo real de Data Cloud.
Para obtener mÔs información acerca de perspectivas de mediciones, consulte Ayuda de Salesforce:
Tarjeta Consumo diario por consumo
El informe Consumo diario por tarjeta de consumo proporciona un grÔfico de barras vertical que muestra el número diario de créditos consumidos para todas las tarjetas de consumo.
| Opción | Etiquetas de consumo y campos calculados |
|---|---|
| Filtros | Nombre de desarrollador de tipo de uso (todos los tipos de uso excepto Almacenamiento de Data Cloud o Perfil en tiempo real de Data Cloud), Id. de organización de asignación |
| Marcas (agrupar por) | Nombre de tarjeta |
| Columnas (eje x) | Consumo por fecha (campo calculado) |
| Filas (eje y) | SUMA (Unidades consumidas) |
10 fuentes principales con consumo
El informe 10 orĆgenes principales con consumo muestra los 10 orĆgenes o funciones etiquetados principales que consumieron mĆ”s crĆ©ditos. Un origen puede ser, por ejemplo, cualquier acción de agente, solicitud, recurso de Data Cloud, etc.
| Opción | Etiquetas de consumo y campos calculados |
|---|---|
| Filtros | Id. de recurso o nombre de API, Id. de organización de asignación, Nombre de desarrollador de tipo de uso (todos los tipos de uso excepto Almacenamiento de Data Cloud o Perfil en tiempo real de Data Cloud) |
| Marcas (agrupar por) | Id. de recurso o nombre de API |
| Columnas (eje x) | SUMA (Unidades consumidas) |
| Filas (eje y) | Id. de recurso o nombre de API |
Los 10 tipos de uso principales con consumo
El informe 10 tipos de uso principales con consumo muestra los 10 tipos de uso principales que consumieron mƔs crƩditos entre tarjetas de consumo.
| Opción | Etiquetas de consumo y campos calculados |
|---|---|
| Filtros | Id. de organización de asignación, Nombre de desarrollador de tipo de uso (todos los tipos de uso excepto Almacenamiento de Data Cloud o Perfil en tiempo real de Data Cloud) |
| Marcas (agrupar por) | Nombre de desarrollador de tipo de uso |
| Columnas (eje x) | SUMA (Unidades consumidas) |
| Filas (eje y) | Nombre de desarrollador de tipo de uso |
Previsión de consumo
El informe Previsión de consumo de Digital Wallet muestra una tendencia prevista para el consumo por mes para cada tarjeta de consumo. Con este informe, puede ver datos de consumo prospectivos de modo que pueda planificar y presupuestar el gasto de crédito de sus productos de Salesforce, por ejemplo, para créditos de Data 360 y créditos flexibles Agentforce. El periodo de previsión se extiende 3 meses en el futuro.
Si un informe de previsión indica que āno se pudo mostrar este contenidoā, es probable que se deba a datos históricos insuficientes. En general, necesita al menos 3 puntos de datos en la serie temporal para estimar una tendencia.
| Opción | Etiquetas de consumo y campos calculados |
|---|---|
| Filtros | Nombre de desarrollador de tipo de uso (todos los tipos de uso excepto Almacenamiento de Data Cloud o Perfil en tiempo real de Data Cloud), Id. de organización de asignación |
| Marcas (agrupar por) | Nombre de tarjeta |
| Analytics | SUMA (Unidades consumidas) |
| Columnas (eje x) | MONTH (Consumo por fecha) |
| Filas (eje y) | SUMA (Unidades consumidas) |
Esta previsión se configuró utilizando el modelo Holt-Winters con un periodo de previsión de 3 meses.

