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Consumer Analytics 消耗概览
Consumer Analytics 仪表板的“消费概览”选项卡包含度量和可视化，可让您从高层次概览推动消费的因素，包括消费的总积分、消费卡消耗的每日积分、消耗最多的来源和使用类型，以及消费卡的消费预测。
每个 viz 描述都包括一个表格，指示用于构建可视化的标准消耗标签和计算字段。消耗见解语义模型 (SDM) 利用消耗见解数据模型对象 (DMO) 中的字段（标准标记）。此 DMO 中的字段与 TenantEnrichedUsageEvent DLO 中的字段相同。有关每个标准标记的描述，请参见 TenantEnrichedUsageEvent 数据湖对象。
仪表板显示持有权利的组织的使用情况，如每个可视化的权利组织 ID 筛选器所示。
总消耗量随时间变化
默认情况下，“总消耗时间”报表显示所有消耗卡在特定时间范围内消耗的信用总数图表。您可以使用卡名称、使用类型和环境类型筛选器来缩小结果范围。我们还删除使用 MAX 聚合类型的使用类型，例如数据存储分配和 Data Cloud 实时简档。
要了解有关度量见解的更多信息，请参阅 Salesforce 帮助：
按消耗卡划分的每日消耗
按消费卡划分的每日消耗报表提供垂直条形图，显示所有消费卡的每日消耗信用数量。
| 选项 | 消耗标记和计算字段 |
|---|---|
| 筛选器 | 使用类型开发人员名称（除了 Data Cloud Storage 或 Data Cloud 实时简档之外的所有使用类型）、权利组织 ID |
| 标记（分组依据） | 卡片名称 |
| 列（X 轴） | 按日期划分的消耗量（计算字段） |
| 行（Y 轴） | 总和（消耗单位） |
十大消耗源
“消耗最多的 10 个来源”报表显示消耗最多信用的前 10 个标记的来源或功能。例如，源可以是任何客服人员操作、提示、Data Cloud 资源等。
| 选项 | 消耗标记和计算字段 |
|---|---|
| 筛选器 | 资源 ID 或 Api 名称、权利组织 ID、使用类型开发人员名称（除了 Data Cloud Storage 或 Data Cloud 实时简档之外的所有使用类型） |
| 标记（分组依据） | 资源 ID 或 Api 名称 |
| 列（X 轴） | 总和（消耗单位） |
| 行（Y 轴） | 资源 ID 或 Api 名称 |
带消耗的前 10 个使用类型
“带消耗的前 10 个使用类型”报表显示消耗卡中信用最多的前 10 个使用类型。
| 选项 | 消耗标记和计算字段 |
|---|---|
| 筛选器 | 权利组织 ID、使用类型开发人员名称（除了 Data Cloud Storage 或 Data Cloud 实时简档之外的所有使用类型） |
| 标记（分组依据） | 使用类型开发人员名称 |
| 列（X 轴） | 总和（消耗单位） |
| 行（Y 轴） | 使用类型开发人员名称 |
消耗预测
Digital Wallet 消费预测报表显示每个消费卡每月的预测消费趋势。使用此报表，您可以看到前瞻性消费数据，以便您可以计划和预算 Salesforce 产品的信用支出，例如 Data 360 信用和 Agentforce Flex 信用。预测期延长到未来 3 个月。
如果预测报表显示“我们无法显示此内容”，这可能是由于历史数据不足。通常，您需要时间序列中至少 3 个数据点来估计趋势。
| 选项 | 消耗标记和计算字段 |
|---|---|
| 筛选器 | 使用类型开发人员名称（除了 Data Cloud Storage 或 Data Cloud 实时简档之外的所有使用类型）、权利组织 ID |
| 标记（分组依据） | 卡片名称 |
| Analytics | 总和（消耗单位） |
| 列（X 轴） | 月份（按日期划分的消耗） |
| 行（Y 轴） | 总和（消耗单位） |
此预测使用 Holt-Winters 模型进行配置，预测周期为 3 个月。
