breadcrumbDescription
Administrer og rapporter om forretningsspecifikke tilpassede tags
Spor og optimer dit forbrug gennem din specifikke forretningslinser. Tilpassede forbrugs-tags sætter dig i stand til at få dybere, forretningsspecifikke indsigter ved at oprette og administrere dine egne tags for at spore forbrug baseret på entydige kategorier, f.eks. afdeling og omkostningscenter.
Hvad er tilpassede forbrugs-tags?
Forbrugs-tags leverer yderligere metadata sammen med faktureringsanvendelse for at aktivere yderligere opdeling og opdeling af data for mere avancerede indsigter. Forbrugstags kan være standard, som Salesforce administrerer, og tilpasset, som kunderne definerer.
Med forbrugstags kan du opbygge rapporter, der giver dybe forretningsspecifikke indsigter for dine forbrugsbaserede produkter med målene om:
- Forstå, hvad der styrer din aktuelle anvendelse.
- Identificering af optimeringssalgsmuligheder.
- Gør det nemmere at foretage interne tilbagebetalinger og tilskrivning af omkostninger.
- Levering af detaljerede historiske anvendelsesoplysninger som grundlag for bedre budgettering og prognosticering.
Et tilpasset tag består af en taggruppe og et tag (værdi). Tag-gruppen repræsenterer en gruppe af relaterede tags, f.eks. afdeling, omkostningscenter eller projekt, for blot at nævne nogle få. Et tag er en specifik værdi (identifikator) i en taggruppe. For f.eks. taggruppen Afdeling har du sandsynligvis flere tags, f.eks. Salg, Marketing, Økonomi og Teknik.
Hvilken omkostning får jeg med tilpassede tags?
Forbrugs-tagging er en gratis funktion, når du bruger dens grundlæggende funktioner til oprettelse af tilpassede tags og får vist de foruddefinerede rapporter.
Når du bruger Digital Wallet, medfører disse funktioner ingen omkostninger:
- Forespørg på Digital Wallet Consumption Insights-datamodelobjektet (DMO) og data lake-objekter (DLO'er), herunder TenantEnrichedUsageEvent DLO, der understøtter tilpasset tagging og rapportering.
- Oprettelse af tilpassede tags.
- Visning af Digital Wallet rapporter og dashboards, der er bygget på forhånd, og brug af den grundlæggende semantiske datamodel (SDM) og udvidet SDM.
- Opbyg dine egne rapporter ved hjælp af Digital Wallet DLO'er.
Disse scenarier er ikke udeladt:
- Opbygning og forespørgsel på dine egne DLO'er, datamodelobjekter eller SDM'er, der kombinerer Digital Wallet med andre ikke-omkostningsekskluderede dataobjekter.
- Redigering af eksisterende Digital Wallet kan føre til yderligere omkostninger.
Fordele og nøgleanvendelsessituationer
Forbrugs-tags leverer yderligere metadata sammen med faktureringsanvendelse for at aktivere yderligere opdeling og opdeling af data for mere avancerede indsigter. De leverer disse nøglefordele.
| Fordel | Nøgleanvendelsessituationer |
|---|---|
| Granulær (forbedret) anvendelsessynlighed | Få en dybere, mere detaljeret forståelse af, hvor og hvordan forbrug forekommer på tværs af din organisation. |
| Nøjagtig anvendelsestildeling | Tildel præcist forbrugsomkostninger til specifikke teams, projekter, afdelinger eller forretningsenheder. |
| Bedre budgettering og prognosticering | Brug historiske, taggede data til at oprette mere nøjagtige budgetter og prognosticere fremtidig forbrug med større tillid. |
| Identificering af optimeringssalgsmuligheder: | Find ud af omkostningsrige områder eller ineffektive processer, så du kan optimere ressourceanvendelse og reducere affald. |
| Avanceret rapportering og analyse | Opbyg effektive, tilpassede Data 360- eller Tableau Next-rapporter og -dashboards, der er i overensstemmelse med din unikke forretningsstruktur og nøgletalsindikatorer (KPI'er). |
| Gør det nemmere at tilbagebetale | Gør processen for interne tilbagebetalinger enkel ved at have et tydeligt, reviderbart spor af forbrug tildelt til forskellige omkostningscentre. |
Definer din taggingstrategi
Før du går i gang, skal du formulere dine tagging-mål. Fokuser din strategi på at håndtere kerneforretningsspørgsmål. Her er nogle eksempler, der kan hjælpe dig i gang.
| Mål | Beskrivelse | Hvilke spørgsmål forsøger du at besvare? |
|---|---|---|
| Omkostningstilskrivning og tilbagebetalinger | Den primære anvendelsessituation er oprettelse af interne tilbagebetalingsmodeller og nøjagtig tilskrivning af forbrug til specifikke interne grupper. | Hvilken afdeling brugte flest kreditter sidste måned? Hvor mange kreditter brugte salgsteamet til Google Ads i Californien sidste kvartal?" |
| ROI og optimering | Bestem anvendelsesomkostninger pr. forretningsanvendelsessituation for at måle investeringsafkast (ROI) og identificere optimeringsmuligheder. | Serviceteamet startede for nylig et nyt projekt. Hvordan påvirkede dette projekt kreditanvendelse? |
Når du har forstået, hvilke oplysninger du ønsker at registrere, kan du bestemme dine taggrupper og deres tilknyttede tags. Du kan derefter bestemme, hvilke ressourcer du ønsker at anvende tags på for at spore de tilknyttede forbrugsdata.
Tildel tilladelser
Hvis du er Salesforce-administrator, har du fuld adgang til at administrere og oprette forbrugstags. Tildel en af systemtilladelserne Forbrugstags til ikke-administratorbrugere baseret på deres roller i din organisation.
Du kan tildele disse systemtilladelser ved brug af din foretrukne metode. Men hvis du ikke ønsker at tildele tilladelsen til alle brugere med den samme profil, kan du oprette et tilladelsessæt for hver tilpasset tagging-tilladelse. Tilladelsessæt giver mere fleksibilitet og kontrol over, hvem du giver adgang til.
Se Hjælp til Salesforce: Digital Wallet Permissions for detaljer.
Installer appen Forbrugstagging
Appen Forbrugs-tagging indeholder de krævede metadata og objekter (DLO'er og SDM'er) for forbrugs-tags og Tableau Next-aktiver for Consumer Analytics-dashboardet. Du kan oprette og administrere tilpassede tags uden at installere appen. Appen kræves dog for at oprette Data 360-rapporter eller Tableau Next-visualiseringer baseret på dine tilpassede tags. Se Hjælp til Salesforce: Installer appen Forbrugs-tagging.
Vi anbefaler, at du ikke sletter, fjerner eller redigerer den udvidede semantiske datamodel for forbrugsindsigter (SDM).
Understøttede anvendelsestyper
Understøttede Data 360-anvendelsestyper for tilpasset tagging:
| Data 360-anvendelsestype | API-navn for anvendelsestype | Ressourceanvendelseskilde | Ressourcetype |
|---|---|---|---|
| Batchaktiveringer | DataCloud_BatchActivationProcessed | Aktiveringer på segmenter | MarketSegmentActivationDef |
| Batchberegnede indsigter | DataCloud_batchCI | Beregnede indsigter | MktCalcInsightObjectDef |
| Batch-datapipeline | DataCloud_BatchDataPipeline | Dataoverførsel via batchforbindelser | DataStreamDefinition |
| Batch-datatransformationer | DataCloud_BatchDataTransform | Data-transformationer | MktDataTransformOpsætning |
| Batchprofilforening | DataCloud_BatchProfileUnification | Id-løsning | IdentityResolutionDefinition |
| Datadelingsrækker delt (data ud) | DataCloud_DataShareRowsShared | Datadeling | ExtDataShareDefinition |
| Hensigter | DataCloud_Inference | Denne kategori kan bruges af forudsigende AI | MktMLAIModel |
| Segmentering | DataCloud_Segmenter | Segmenter | MarketSegmentDefinition |
| Aktiverings-DMO - streaming | DataCloud_StreamingActivations | Aktiveringer på datamodelobjekter | MarketSegmentActivationDef |
| Streaminghandlinger (inklusive opslag) | DataCloud_StreamingActions | Datahandlinger | DataActionDefinition |
| Streaming af beregnede indsigter | DataCloud_StreamingCI | Beregnede indsigter | MktCalcInsightObjectDef |
| Streaming af datapipeline | DataCloud_StreamingDataPipeline | Dataoverførsel via streamingforbindelser | DataStreamDefinition |
| Streaming af datatransformationer | DataCloud_StreamingDataTransform | Data-transformationer | MktDataTransformOpsætning |
| Sub-second real-time-API (ikke begivenheder) | DataCloud_RealTimeEventsAndAPI | Leveres til API-kald i realtid. Ikke angivet til behandling af begivenheder i realtid. | DataGraphDefinition |
Understøttede Agentforce og agenter for tilpasset tagging:
| Faktureringskategori | Ressourcetype |
|---|---|
| Handling: Standardhandlinger | GenAiFunctionDefinition |
| Handling: Tilpassede handlinger | GenAiFunctionDefinition |
| Agentforce | BotDefinition |
Ikke-understøttede anvendelsestyper
Ikke-understøttede Data 360-anvendelsestyper for tilpasset tagging:
| Data 360-anvendelsestype | API-navn for anvendelsestype | Ressourceanvendelseskilde |
|---|---|---|
| Datafederation eller delingsrækker tilgået | DataCloud_DataFedOrSharingRowsAccessed | Datafederation |
| Dataforespørgsler | DataCloud_DataQueries | Enhver funktion, der forespørger på Data 360-data |
| Lager udover tildeling | DataCloud_Lager | Data 360-lagring |
| Under-sekundere profiler og enheder i realtid | DataCloud_RealTimeProfiles | Datadiagrammer |
Ikke-understøttede Agentforce for tilpasset tagging:
- Voice-handlinger (standard og tilpasset)
- Startermeddelelser
- Basismeddelelser
- Standardmeddelelser
- Avancer meddelelser
- Konfigurer og administrer tilpassede forbrugs-tags
Når du har bestemt din taggingstrategi, er du klar til at begynde at oprette tilpassede tags og tildele dem til ressourcer. - Sådan tagges anvendelsesbegivenheder
Når en ressource, som du har tagget, kører og genererer anvendelse, stemples de resulterende anvendelsesbegivenheder automatisk i baggrunden med de tilpassede tags, som du har anvendt på den pågældende ressource, ca. hver 24 timer. - Objekter, der bruges til tilpassede forbrugs-tags
Digital Wallet opretter og udfylder disse objekter. Nogle af disse objekter installeres som en del af Digital Wallet, mens andre installeres som en del af appen Forbrugs-tagging. Du kan få adgang til disse objekter i Data 360 på fanerne Data Lake-objekter, Datamodelobjekter og Semantisk lag. - Opbyg en Data 360-rapport baseret på dine tilpassede tags
Når du har defineret dine tags og har tildelt dem til ressourcer, er du klar til at opbygge en rapport. Hvis du f.eks. opretter en taggruppe ved navn Afdeling og tildeler tag-marketing til en datastream, oprettes der et nyt beregnet felt ved navn Afdeling i den udvidede semantiske datamodel (SDM). Du kan derefter begynde at opbygge rapporter ved brug af dette felt, f.eks. for at se forbrug efter afdeling.
