Du er her:
Behandle og rapportere om forretningsspesifikke tilpassede koder
Spor og optimaliser forbruket via den spesifikke forretningslinsen. Tilpassede forbrukskoder gir deg mulighet til å få dypere, forretningsspesifikke innsikter ved å opprette og behandle dine egne koder for å spore forbruk basert på unike kategorier, som avdeling og kostnadssenter.
Hva er tilpassede forbrukskoder?
Forbrukskoder leverer flere metadata sammen med faktureringsbruk for å muliggjøre ytterligere oppdeling og oppdeling av data for mer avansert innsikt. Forbrukskoder kan være standardkoder som Salesforce administrerer, og tilpassede koder som kunder definerer.
Med forbrukskoder kan du bygge rapporter som gir dyp, forretningsspesifikk innsikt for forbruksbaserte produkter med målene:
- Forstå hva som driver din gjeldende bruk.
- Identifisere optimaliseringsmuligheter.
- Forenkle interne tilbakekall og kostnadsattribusjon.
- Gi detaljert informasjon om historisk bruk som grunnlag for bedre budsjettering og prognoser.
En tilpasset kode består av en kodegruppe og en kode (verdi). Kodegruppen representerer en gruppe relaterte koder, som avdeling, kostnadssenter eller prosjekt, bare for å nevne noen få. En kode er en spesifikk verdi (identifikator) i en kodegruppe. For kodegruppen Department (Avdeling) har du for eksempel sannsynligvis flere koder, som Sales, Marketing, Finance og Engineering.
Hvilken kostnad får jeg med tilpassede koder?
Forbrukskoding er en kostnadsfri funksjon når du bruker dens grunnleggende funksjonalitet til å opprette tilpassede koder og vise de forhåndsdefinerte rapportene.
Når du bruker Digital Wallet, medfører disse funksjonene ingen kostnader:
- Spørring av datamodellobjektet Digital Wallet Consumption Insights (DMO) og datasjøobjekter (DLO-er), inkludert TenantEnrichedUsageEvent DLO som støtter tilpasset koding og rapportering.
- Opprette tilpassede koder.
- Vise Digital Wallet forhåndsbygde rapporter og kontrollpaneler, og bruke den grunnleggende semantiske datamodellen (SDM) og utvidet SDM.
- Bygg dine egne rapporter med Digital Wallet DLO-er.
Disse scenariene er ikke kostnadsutelukket:
- Bygge og spørre dine egne DLO-er, datamodellobjekter (DMO-er) eller SDM-er som kombinerer Digital Wallet med andre dataobjekter som ikke er kostnadsutelukket.
- Endring av eksisterende Digital Wallet kan føre til ekstra kostnader.
Fordeler og viktige brukstilfeller
Forbrukskoder leverer flere metadata sammen med faktureringsbruk for å muliggjøre ytterligere oppdeling og oppdeling av data for mer avansert innsikt. De gir disse viktige fordelene.
| Stønad | Viktige brukstilfeller |
|---|---|
| Synlighet av detaljert (forbedret) bruk | Få en dypere og mer detaljert forståelse av hvor og hvordan forbruk skjer i hele organisasjonen. |
| Nøyaktig brukstildeling | Tildel forbrukskostnader nøyaktig til bestemte team, prosjekter, avdelinger eller forretningsenheter. |
| Bedre budsjettering og prognoser | Bruk historiske, kodede data til å opprette mer nøyaktige budsjetter og forutsi fremtidig forbruk med større sikkerhet. |
| Identifisere optimaliseringsmuligheter: | Identifiser områder med høy kostnad eller ineffektive prosesser slik at du kan optimalisere ressursbruken og redusere avfall. |
| Avansert rapportering og analyse | Bygg kraftige, tilpassede Data 360- eller Tableau Next-rapporter og -kontrollpaneler som er i samsvar med din unike forretningsstruktur og viktige ytelsesindikatorer (KPI-er). |
| Legge til rette for tilbakekall | Forenkle prosessen med interne tilbakekostninger ved å ha et tydelig, reviderbart spor av forbruk fordelt på forskjellige kostnadssentre. |
Definere kodestrategien
Før du begynner må du formulere kodingsmålene. Fokuser strategien på å løse kjerneforretningsspørsmål. Her er noen eksempler for å hjelpe deg å komme i gang:
| Mål | Beskrivelse | Hvilke spørsmål prøver du å svare på? |
|---|---|---|
| Kostnadstildeling og tilbakekall | Det primære bruksområdet er å opprette interne tilbakestillingsmodeller og nøyaktig tilskrive forbruk til bestemte interne grupper. | Hvilken avdeling brukte flest kreditter i fjor? Hvor mange kreditter brukte salgsteamet for Google Ads i California forrige kvartal?" |
| ROI og optimalisering | Bestem bruksomkostninger per forretningsbrukstilfelle for å måle avkastning på investeringer (ROI) og identifisere optimaliseringsmuligheter. | Tjenesteteamet startet nylig et nytt prosjekt. Hvordan påvirket dette prosjektet kredittbruken? |
Når du har forstått hvilken informasjon du vil fange opp, kan du bestemme kodegruppene og deres tilknyttede koder. Deretter kan du bestemme hvilke ressurser du vil bruke kodene på for å spore de tilknyttede forbruksdataene.
Tildele tillatelser
Hvis du er Salesforce-administrator, har du full tilgang til å behandle og opprette forbrukskoder. Tildel en av systemtillatelsene Forbrukskoder til ikke-administratorbrukere basert på rollene deres i organisasjonen.
Du kan tildele disse systemtillatelsene med den foretrukne metoden. Hvis du imidlertid ikke vil tildele tillatelsen til alle brukere med samme profil, kan du opprette et tillatelsessett for hver tillatelse for tilpasset koding. Tillatelsessett gir mer fleksibilitet og kontroll over hvem du gir tilgang til.
Se Salesforce Hjelp: Digital Wallet Tillatelser for detaljer.
Installere appen Forbrukskoding
Appen Forbrukskoding inneholder de nødvendige metadataene og objektene (DLO-er og SDM-er) for forbrukskoder og Tableau Next-aktivaene for Consumption Analytics-kontrollpanelet. Du kan opprette og behandle tilpassede koder uten å installere appen. Appen kreves imidlertid for å opprette Data 360-rapporter eller Tableau Next-visualiseringer basert på tilpassede koder. Se Salesforce Hjelp: Installere Consumption Tagging-appen.
Vi anbefaler at du ikke sletter, fjerner eller redigerer Consumer Insights Extended Semantic Data Model (SDM).
Støttede brukstyper
Støttede Data 360-brukstyper for tilpasset koding:
| Type bruk av Data 360 | API-navn for brukstype | Ressursbrukskilde | Ressurstype |
|---|---|---|---|
| Gruppeaktiveringer | DataCloud_BatchActivationProcessed | Aktiveringer på segmenter | MarketSegmentActivationDef |
| Beregnede innsikter | DataCloud_BatchCI | Beregnede innsikter | MktCalcInsightObjectDef |
| Batch Data Pipeline | DataCloud_BatchDataPipeline | Datainntak via gruppekoblinger | DataStreamDefinition |
| Gruppedata-transformasjoner | DataCloud_BatchDataTransform | Datatransformasjoner | MktDataTransformSetup |
| Forening av gruppeprofil | DataCloud_BatchProfileUnification | Identitetsløsning | IdentityResolutionDefinition |
| Datadelingsrader delt (Data Out) | DataCloud_DataShareRowsShared | Datadeling | ExtDataShareDefinition |
| Utledninger | DataCloud_Inference | Denne kategorien kan brukes av prediktiv AI | MktMLAIModel |
| Segmentering | DataCloud_Segmenter | Segmenter | MarketSegmentDefinition |
| Aktiverings-DMO - Streaming | DataCloud_StreamingActivations | Aktiveringer på datamodellobjekter | MarketSegmentActivationDef |
| Strømmede handlinger (inkludert oppslag) | DataCloud_StreamingActions | Datahandlinger | DataActionDefinition |
| Strømme beregnede innsikter | DataCloud_StreamingCI | Beregnede innsikter | MktCalcInsightObjectDef |
| Strømmede data under behandling | DataCloud_StreamingDataPipeline | Datainntak via strømmekoblinger | DataStreamDefinition |
| Strømmede data-transformasjoner | DataCloud_StreamingDataTransform | Datatransformasjoner | MktDataTransformSetup |
| Sub-second Real-Time API (ikke hendelser) | DataCloud_RealTimeEventsAndAPI | Levert for sanntids API-kall. Ikke angitt for behandling av hendelser i sanntid. | DataGraphDefinition |
Støttede Agentforce og agenter for tilpasset koding:
| Faktureringskategori | Ressurstype |
|---|---|
| Handling: Standardhandlinger | GenAiFunctionDefinition |
| Handling: Tilpassede handlinger | GenAiFunctionDefinition |
| Agentforce | BotDefinition |
Brukstyper som ikke støttes
Data 360-brukstyper som ikke støttes for tilpasset koding:
| Type bruk av Data 360 | API-navn for brukstype | Ressursbrukskilde |
|---|---|---|
| Tilgang til Dataforbunds- eller delingsrader | DataCloud_DataFedOrSharingRowsAccessed | Dataforbund |
| Dataspørringer | DataCloud_DataQueries | Alle funksjoner som spør Data 360-data |
| Lagring ut over tildeling | DataCloud_Storage | Data 360-lagring |
| Underordnede sanntidsprofiler og enheter | DataCloud_RealTimeProfiles | Datagrafer |
Agentforce som ikke støttes for tilpasset koding:
- Talehandlinger (standard og tilpasset)
- Startmeldinger
- Grunnleggende ledetekster
- Standardledetekster
- Avansere ledetekster
- Konfigurere og behandle tilpassede forbrukskoder
Når du har bestemt kodestrategien, er du klar til å begynne å opprette tilpassede koder og tildele dem til ressurser. - Slik kodes brukshendelser
Når en ressurs som du har kodet, kjører og genererer bruk, blir de resulterende brukshendelsene automatisk stemplet i bakgrunnen med de tilpassede kodene som du brukte på denne ressursen, omtrent hver 24. time. - Objekter som brukes til tilpassede forbrukskoder
Digital Wallet oppretter og fyller ut disse objektene. Noen av disse objektene er installert som en del av Digital Wallet, mens andre er installert som en del av Consumption Tagging-appen. Du kan få tilgang til disse objektene i Data 360 i fanene Datasjøobjekter, Datamodellobjekter og Semantisk lag. - Bygge en Data 360-rapport basert på tilpassede koder
Når du har definert kodene og tildelt dem til ressurser, er du klar til å bygge en rapport. Hvis du for eksempel oppretter en kodegruppe kalt Avdeling og tildeler koden Markedsføring til en datastrøm, opprettes det et nytt beregnet felt kalt Avdeling i den utvidede semantiske datamodellen (SDM). Deretter kan du begynne å bygge rapporter med dette feltet, for eksempel for å se forbruk etter avdeling.
