Du är här:
Hantera och rapportera om verksamhetsspecifika egna taggar
Följ och optimera din användning genom din specifika affärslins. Egna konsumtionstaggar låter dig få djupare, verksamhetsspecifika insikter genom att skapa och hantera dina egna taggar för att följa konsumtion baserat på unika kategorier, som avdelning och kostnadscenter.
Vad är egna konsumtionstaggar?
Användningstaggar ger ytterligare metadata tillsammans med faktureringsanvändning för att möjliggöra ytterligare delning och tärning av data för mer avancerade insikter. Användningstaggar kan vara standard, som Salesforce hanterar, och egna, som kunder definierar.
Med konsumtionstaggar kan du bygga rapporter som ger djupa, verksamhetsspecifika insikter för dina konsumtionsbaserade produkter med målen att:
- Förstå vad som driver din aktuella användning.
- Identifiera optimeringsmöjligheter.
- Underlätta interna chargebacks och kostnadsattribution.
- Tillhandahålla detaljerad historisk användningsinformation som grund för bättre budgetering och prognostisering.
En egen tagg består av en tagggrupp och en tagg (värde). Tagggruppen representerar en grupp relaterade taggar, som avdelning, kostnadscenter eller projekt, bara för att nämna några. En tagg är ett specifikt värde (identifierare) inom en tagggrupp. Till exempel, för tagggruppen Avdelning skulle du troligen ha flera taggar, som Försäljning, Marknadsföring, Ekonomi och Ingenjörsvetenskap.
Vilken kostnad har jag med egna taggar?
Användningstaggning är en funktion som inte kostar något när du använder dess grundläggande funktioner för att skapa egna taggar och visa de fördefinierade rapporterna.
Vid användning av Digital Wallet medför inte dessa funktioner några kostnader:
- Fråga datamodellobjektet Digital Wallet Consumption Insights (DMO) och datasjöobjekt (DLO), inklusive TenantEnrichedUsageEvent DLO som har stöd för egen taggning och rapportering.
- Skapa egna taggar.
- Visa Digital Wallet färdigbyggda rapporter och instrumentpaneler, och använda den grundläggande semantiska datamodellen (SDM) och utökad SDM.
- Bygg dina egna rapporter med Digital Wallet DLO.
Dessa scenarion är inte kostnadsexkluderade:
- Bygga och fråga dina egna DLO, datamodellobjekt (DMO) eller SDM som kombinerar Digital Wallet med andra dataobjekt som inte är kostnadsexkluderade.
- Att ändra befintliga Digital Wallet objekt kan driva ytterligare kostnader.
Fördelar och nyckelfall
Användningstaggar ger ytterligare metadata tillsammans med faktureringsanvändning för att möjliggöra ytterligare delning och tärning av data för mer avancerade insikter. De ger dessa viktiga fördelar.
| Förmån | Nyckelanvändningsfall |
|---|---|
| Granulär (ökad) användningssynlighet | Få en djupare, mer detaljerad förståelse av var och hur konsumtion sker i hela din organisation. |
| Korrekt användningsallokering | Tilldela exakt konsumtionskostnader till specifika team, projekt, avdelningar eller affärsenheter. |
| Bättre budgetering och prognostisering | Använd historiska, taggade data för att skapa mer korrekta budgetar och prognostisera framtida användning med större tillförsikt. |
| Identifiera optimeringsmöjligheter: | Hitta områden med höga kostnader eller ineffektiva processer så att du kan optimera resursanvändningen och minska slöseriet. |
| Avancerad rapportering och analys | Bygg kraftfulla, anpassade rapporter och instrumentpaneler för Data 360 eller Tableau Next som stämmer överens med din unika verksamhetsstruktur och nyckeltal (KPI). |
| Underlätta chargebacks | Förenkla processen för interna återdebiteringar genom att ha en tydlig, granskningsbar förbrukningslogg allokerad till olika kostnadscenter. |
Definiera din taggningsstrategi
Innan du börjar, formulera dina taggningsmål. Fokusera din strategi på att hantera kärnverksamhetsfrågor. Här är några exempel för att komma igång.
| Mål | Beskrivning | Vilka frågor försöker du besvara? |
|---|---|---|
| Kostnadsattribuering och chargebacks | Det primära användningsfallet är att skapa interna chargeback-modeller och korrekt tilldela konsumtion till specifika interna grupper. | Vilken avdelning använde flest krediter under den senaste månaden? Hur många krediter använde säljteamet för Google Ads i Kalifornien förra kvartalet?" |
| ROI och optimering | Bestäm användningskostnad per verksamhetsanvändningsfall för att mäta avkastning på investering (ROI) och identifiera optimeringsmöjligheter. | Serviceteamet lanserade nyligen ett nytt projekt. Hur påverkade detta projekt kreditanvändning? |
När du förstår vilken information du vill samla in kan du bestämma dina tagggrupper och deras associerade taggar. Du kan sedan bestämma vilka resurser du vill tillämpa taggarna för att följa associerade användningsdata.
Tilldela behörigheter
Om du är Salesforce-administratör har du fullständig åtkomst att hantera och skapa konsumtionstaggar. Tilldela en av systembehörigheterna för konsumtionstaggar till icke-administratörer baserat på deras roller i din organisation.
Du kan tilldela dessa systembehörigheter med din föredragna metod. Om du inte vill tilldela behörigheten till alla användare med samma profil kan du skapa en behörighetsuppsättning för varje behörighet för Egen taggning. Behörighetsuppsättningar ger mer flexibilitet och kontroll över vem du ger åtkomst till.
Se Salesforce-hjälpen: Digital Wallet-behörigheter för detaljer.
Installera appen Användningstaggning
Appen Användningstagg innehåller de metadata och objekt (DLO och SDM) som behövs för användningstaggar och Tableau Next-tillgångar för instrumentpanelen Consumption Analytics. Du kan skapa och hantera egna taggar utan att installera appen. Appen krävs dock för att skapa Data 360-rapporter eller Tableau Next-visualiseringar baserat på dina egna taggar. Se Salesforce-hjälpen: Installera appen Användningstaggning.
Vi rekommenderar att du inte tar bort, tar bort eller redigerar den utökade semantiska datamodellen för användningsinsikter (SDM).
Användningstyper som stöds
Användningstyper för Data 360 som stöds för egen taggning:
| Användningstyp för Data 360 | API-namn för användningstyp | Resursanvändningskälla | Resurstyp |
|---|---|---|---|
| Satsaktiveringar | DataCloud_BatchActivationProcessed | Aktiveringar på segment | MarketSegmentActivationDef . |
| Batchberäknade insikter | DataCloud_BatchCI . | Beräknade insikter | MktCalcInsightObjectDef . |
| Batchdatapipeline | DataCloud_BatchDataPipeline | Dataintag via batchanslutare | Dataströmdefinition |
| Batchdatatransformationer | DataCloud_BatchDataTransform | Datatransformationer | Konfiguration av MktDataTransform |
| Sammanslagning av satsprofiler | DataCloud_BatchProfileUnification . | Identitetslösning | IdentityResolutionDefinition . |
| Datadelningsrader delade (data ut) | DataCloud_DataShareRowsShared | Datadelningar | ExtDataShareDefinition . |
| Slutsatser | DataCloud_Inference [Datamolnslutledning] | Denna kategori kan användas av prediktiv AI | MktMLAI-modell |
| Segmentering | DataCloud_Segment | Segment | MarketSegmentDefinition [Marknadssegmentdefinition] |
| Aktiverings-DMO - Streaming | DataCloud_StreamingActivations | Aktiveringar på datamodellobjekt | MarketSegmentActivationDef . |
| Streamingåtgärder (inklusive sökningar) | DataCloud_StreamingActions [Åtgärder för datamoln_streaming] | Dataåtgärder | DataActionDefinition . |
| Strömmande beräknade insikter | DataCloud_StreamingCI . | Beräknade insikter | MktCalcInsightObjectDef . |
| Pipeline för strömmande data | DataCloud_StreamingDataPipeline | Dataintag via streaminganslutare | Dataströmdefinition |
| Strömmande datatransformationer | DataCloud_StreamingDataTransform | Datatransformationer | Konfiguration av MktDataTransform |
| Subsekund Realtids-API (inte händelser) | DataCloud_RealTimeEventsAndAPI | Tillhandahålls för API-anrop i realtid. Tillhandahålls inte för bearbetning av händelser i realtid. | DataGraphDefinition [Datagrafdefinition] |
Agentforce och agenter som stöds för egen taggning:
| Faktureringskategori | Resurstyp |
|---|---|
| Åtgärd: Standardåtgärder | GenAiFunctionDefinition . |
| Åtgärd: Egna åtgärder | GenAiFunctionDefinition . |
| Agentforce Agenter | BotDefinition |
Användningstyper som inte stöds
Data 360-användningstyper som inte stöds för egen taggning:
| Användningstyp för Data 360 | API-namn för användningstyp | Resursanvändningskälla |
|---|---|---|
| Datafederation eller delningsrader som öppnas | DataCloud_DataFedOrSharingRowsAccessed | Datafederation |
| Datafrågor | DataCloud_DataQueries | Alla funktioner som frågar Data 360-data |
| Lagring utöver allokering | DataCloud_Storage | Data 360-lagring |
| Undersekunder för realtidsprofiler och enheter | DataCloud_RealTimeProfiles . | Datagrafer |
Agentforce användningstyper som inte stöds för egen taggning:
- Voice-åtgärder (standard och egna)
- Startuppmaningar
- Grundläggande uppmaningar
- Standarduppmaningar
- Avancerade uppmaningar
- Konfigurera och hantera egna konsumtionstaggar
När du har bestämt din taggningsstrategi är du redo att börja skapa egna taggar och tilldela dem till resurser. - Hur användningshändelser taggas
När en resurs som du har taggat körs och skapar användning stämplas de resulterande användningshändelserna automatiskt i bakgrunden med de egna taggar som du har tillämpat för resursen, ungefär var 24:e timme. - Objekt som används för egna konsumtionstaggar
Digital Wallet skapar och fyller i dessa objekt. Vissa av dessa objekt installeras som en del av Digital Wallet, medan andra installeras som en del av appen Användningstaggning. Du kan komma åt dessa objekt i Data 360 på flikarna Datasjöobjekt, Datamodellobjekt och Semantiskt lager. - Bygg en Data 360-rapport baserat på dina egna taggar
När du har definierat dina taggar och tilldelat dem till resurser är du redo att bygga en rapport. Om du till exempel skapar en tagggrupp som heter Avdelning och tilldelar taggen Marknadsföring till en dataström skapas ett nytt beräknat fält som heter Avdelning i den utökade semantiska datamodellen (SDM). Du kan sedan börja bygga rapporter med detta fält, till exempel för att se konsumtion efter avdelning.
