Salesforce 認定 Tableau データアナリスト受験ガイド

Salesforce 認定 Tableau データアナリストの試験とプログラムについて
試験の対象者: Salesforce 認定 Tableau データアナリスト
この試験ガイドの目的
試験の詳細
推奨トレーニングおよびリソース
試験内容
受験者の行動規範
認定資格の維持

Salesforce 認定 Tableau データアナリストの試験とプログラムについて

Salesforce 認定 Tableau データアナリストは、ビジネス上の問題の把握、分析のために探索すべきデータの特定、実用的なインサイトの提供を行うことで、ステークホルダーがビジネス上の意思決定を行えるように支援する個人を対象にした認定資格です。

この認定資格を取得すると、さまざまな Tableau 製品 (Tableau Desktop、Tableau Prep、ならびに Tableau Server と Tableau Cloud のどちらか) を利用する必要がある従業員、パートナー、顧客、フリーランサーとして、Tableau の主要な知識と開発スキルを持っていることが証明できます。

この試験の受験に前提条件はありません。合格すると、Salesforce 認定 Tableau データアナリスト認定資格が取得できます。

試験の対象者: Salesforce 認定 Tableau データアナリスト

この試験は、Tableau Desktop、Tableau Prep、ならびに Tableau Server と Tableau Cloud のどちらかで、次の機能に関する知識を前提にしています。
データソースに接続する。

データを分析に適した形式に変換する。
データを探索、分析する。
重要なビジネス課題に答えを出せる適切なビジュアライゼーションを作成する。
重要なビジネス課題に答えを出せる適切なビジュアライゼーションを作成する。
コンテンツを共有し、Web 上のパブリッシュ、スケジュール設定、維持管理によって最新の状態に保つ。

通常、Tableau と Tableau 製品 (Tableau Prep、Tableau Desktop、ならびに Tableau Server と Tableau Cloud のどちらか) の使用経験が 6 か月以上あることが推奨されています。

必須なのは、Salesforce Certified Tableau Desktop Foundations 認定資格試験に合格できるスキルです。Salesforce 認定 Tableau データアナリスト試験では、それより高いレベルのスキルセットが必要です。Salesforce Certified Tableau Desktop Foundations 試験の範囲となるスキルを持っていることが前提になっているため、その試験のレベルに当たる設問はありません。

この試験ガイドの目的

この試験ガイドは、Salesforce 認定 Tableau データアナリスト試験の合格に向けた準備が整っているかどうかを判断する一助としてご利用ください。試験の対象者、推奨されるトレーニングと資料、試験範囲の一覧に関する情報が記載されています。合格の可能性を最大限に高めるために、実務で経験を重ねるとともにトレーニングに参加し、加えて独習することも強く推奨します。

試験の詳細

Salesforce 認定 Tableau データアナリスト試験の詳細をよくお読みください。

コンテンツ: 多肢選択式または複数選択式の設問 60 問と得点対象外の設問 5 問
製品バージョン: 2024年 2 月の試験を実施中
試験時間: 105 分
合格基準: 65%
受験料: 30,000円 (税抜)
再受験料: 30,000円 (税抜)
試験実施方法: 試験監督付き試験 (ピアソンVUE テストセンターで実施)、試験監督付きオンライン試験環境
参考資料の持ち込み: 試験中はハードコピーかオンラインかを問わず資料は使用禁止。
前提条件: なし

推奨トレーニングおよびリソース

このガイドの「試験内容」セクションに列挙されている領域で、実践経験を重ねるとともにトレーニングコースを修了し、加えて独習することもお勧めします。

また、そのような過程以外に、下記の Tableau のトレーニングとリソースの内容に習熟することも強く推奨されています。

試験内容

この試験ガイドでは参考情報として、試験の対象領域、試験に各領域が占める割合、試験範囲のみを説明します。下記の表は、試験内容の主な領域とそれぞれの重み付けを示しています。

注: この一覧は試験の内容を網羅したものではありません。

データへの接続と分析に適した形式への変換: 24%

1.1. データソースに接続する

1.1.1. データソースを識別する
1.1.2. ライブ接続と抽出のどちらにするかを決定する
1.1.3. 抽出に接続する
1.1.4. ファイルに接続する
1.1.5. リレーショナルデータベースに接続する
1.1.6. Tableau Server または Tableau Cloud サイトからパブリッシュされたデータソースに接続する
1.1.7. 既存のチャートやシートで接続済みデータソースを他のデータソースに置き換える

1.2.分析前にデータを準備する

1.2.1. データ品質を評価する (完全性、一貫性、正確性)
1.2.2. クリーニング操作を行う
1.2.3. データフィールドをフォルダーに整理する
1.2.4. 複数のデータソースを使用する (関係の定義、結合、表のユニオン)
1.2.5. データインタープリター、ピボット、分割を使用したデータ準備
1.2.6. 抽出とデータソースフィルターを作成する

1.3. Tableau Prep でデータを分析に適した形式に変換する

1.3.1. ビジネスシナリオに基づいて実行すべきデータ変換を決定する
1.3.2. ユニオンでデータを組み合わせる
1.3.3. 結合でデータを組み合わせる
1.3.4. 集計でデータを分析に適した形式に変換する
1.3.5. フィルタリング
1.3.6. ピボットでデータを分析に適した形式に変換する
1.3.7. 使用する出力タイプを決定する

1.4. フィールドをカスタマイズする

1.4.1. 既定のフィールドプロパティを変更する (タイプ、並べ替えなど)
1.4.2. 列の名前を変更する
1.4.3. 連続と不連続を切り替えるべき場面を判断する
1.4.4. ディメンションとメジャーを切り替えるべき場面を判断する
1.4.5. 別名を作成する

データの探索と分析: 41%

2.1.計算フィールドを作成する

2.1.1. 日付計算を記述する
2.1.2. 文字列関数を記述する
2.1.3. 論理式とブール式を記述する
2.1.4. 数値関数を記述する
2.1.5. 型変換関数を記述する
2.1.6. 集計関数を記述する
2.1.7. 基本的な空間計算を記述する

2.3. 表計算を作成する

2.3.1. 移動平均とウィンドウ平均
2.3.2. 合計に対する割合
2.3.3. 累計
2.3.4. 差、差の割合
2.3.5. 百分位
2.3.6. 索引
2.3.7. ランク付け
2.3.8. 簡易表計算を適用する
2.3.9. 表計算をカスタマイズする

2.4. フィルターを作成して使用する

2.4.1. ディメンションやメジャーにフィルターを適用する
2.4.2. フィルターを設定する (上位 N、下位 N、含める、除外、ワイルドカード、条件付きなど)
2.4.3. コンテキストにフィルターを追加する
2.4.4. 複数のシートやデータソースにフィルターを適用する

2.5. パラメーターを作成してインタラクティブ機能を追加する

2.5.1. 計算式で使用する
2.5.2. フィルターで使用する
2.5.3. リファレンスラインで使用する
2.5.4. パラメーターを設定して動的に更新する

2.6. データを構造化する

2.6.1. セット
2.6.2. ビン
2.6.3. 階層
2.6.4. グループ

2.7. データを地理的にマッピングする

2.7.1. 記号マップを作成する
2.7.2. 密度マップを作成する
2.7.3. コロプレスマップ (階級区分図、色塗りマップ) を作成する
2.7.4. マークレイヤーを作成する

2.8. アナリティクスペインを使ってデータを要約、モデリング、カスタマイズする

2.8.1. 合計と小計
2.8.2. リファレンスライン
2.8.3. リファレンスバンド
2.8.4. 平均線
2.8.5. 傾向線
2.8.6. 分布バンド
2.8.7. 既定の設定で予測する
2.8.8. データ予測モデルをカスタマイズする

2.9. 詳細レベルの計算 (LOD 計算) を作成する

2.9.1. FIXED LOD 計算を記述する
2.9.2. INCLUDE LOD 計算を記述する
2.9.3. EXCLUDE LOD 計算を記述する
2.9.4. ネストされた LOD 計算を記述する

コンテンツの作成: 26%

3.1.チャートを作成する

3.1.1. 基本的なチャートをゼロから作成する (棒、折れ線、円、ハイライト表、散布図、ヒストグラム、ツリーマップ、バブル、データ表、ガント、箱ヒゲ図、面、二重軸、複合)
3.1.2. データを並べ替える (カスタムの並べ替えを含む)

3.2. ダッシュボードとストーリーを作成する

3.2.1. コンテナとレイアウトオプションでシートを組み合わせてダッシュボードを作成する
3.2.2. オブジェクト (コンテナ、画像、テキスト) を追加する
3.2.3. ストーリーポイントを使ってストーリーを作成する

3.3. ダッシュボードにインタラクティブ機能を追加する

3.3.1. ダッシュボードでフィルターを使用する
3.3.2. アクションを追加する (フィルター、URL、ハイライト)
3.3.3. 動的ゾーン表示を使ってインタラクティブ機能を作成する
3.3.4. ナビゲーションボタンを追加する
3.3.5. セットアクションとパラメーターアクションを使ってインタラクティブ機能を作成する
3.3.6 ダッシュボードオブジェクト用の [表示/非表示] ボタンを作成する

3.4.ワークブック、ワークシート、ダッシュボードの書式設定を行う

3.4.1. 色、フォント、形状、スタイルを適用する
3.4.2. カスタム形状やカラーパレットを追加する
3.4.3. 注釈を追加する
3.4.4. ツールヒントをカスタマイズする
3.4.5. パディングを使用する
3.4.6. グリッド線、行レベルと列レベルのバンド、網掛けの書式設定を行う
3.4.7. 特定のデバイスレイアウトでレスポンシブなデザインを作成する

Tableau Server と Tableau Cloud 上のコンテンツのパブリッシュと管理: 9%

4.1. コンテンツをパブリッシュする

4.1.1. ワークブックをパブリッシュする
4.1.2. Tableau Desktop または Tableau Prep からデータソースをパブリッシュする
4.1.3. コンテンツをエクスポートする
4.1.4. フローをパブリッシュする

4.2.データ更新のスケジュールを設定する

4.2.1. データ抽出の更新スケジュールを設定する

4.3. パブリッシュ済みのワークブックを管理する

4.3.1. アラートを作成する
4.3.2. サブスクリプションを作成する
4.3.3. カスタムビューを作成して保存する
4.3.4. ユーザーのロールと権限を把握する
4.3.5. パブリッシュ済みのワークブックをカスタマイズして配布する

受験者の行動規範

Salesforce では、信頼を最大の価値としています。そして、Salesforce 認定資格のセキュリティを確保することは私たち全員の責任です。Salesforce 認定資格プログラムに参加する場合は、「Salesforce 認定資格プログラム同意書および行動規範」の規定に同意いただく必要があります。

Salesforce 認定資格プログラムの参加者は次のガイドラインに従うことが求められます。

認定資格試験に備えて勉強するときは、Trailhead で入手可能な Salesforce 承認の教材 (認定資格受験ガイド、Trailmix/トレイル、Trailhead Academy のコース) を利用する。
Trailblazer Community のコミュニティグループに参加し、一緒に試験勉強する仲間やメンターとなる Trailblazer を見つける。
監督下で実施されるオンライン受験または試験会場での受験のガイドラインを確認して遵守する。
資格の信頼性を損なう行為に気付いたときは、認定資格セキュリティチームに英語でケースを起票する。

Salesforce 認定資格プログラムの参加者は次の行為が禁じられています。

認定資格試験の問題や解答あるいは Superbadge の解決法を共有、使用、要求する。
認定資格試験中に誰かを助ける、誰かに助けてもらう、助けを依頼する。
「学習と認定証プログラム利用条件」に反する何らかの行為に関与する。

プログラム利用条件に違反した場合、次のような措置が講じられます (この限りではありません)。

今後の認定資格試験のお申し込みをキャンセル
オンライン監督試験の受験の停止
認定試験の受験の停止
保有されている認定資格と Superbadge の失効
Salesforce 認定資格プログラムと Trailblazer Community からの除去

Salesforce 認定資格の更新

Salesforce の資格を保有する利点の 1 つに、新製品のリリースについて常に最新の情報を入手できることが挙げられます。認定 Tableau データアナリスト資格を維持するには、Trailhead で年 1 回提供されるモジュールを完了する必要があります。

努力して手に入れた資格を失効しないようご注意ください！資格を取得した後、期日までにすべての更新要件を満たさないと、資格を失効します。
資格を維持するために役に立つリソースをブックマークしておくことをおすすめします。