Usted estĆ” aquĆ:
Seleccionar opción de modelo Agentforce
Recomendamos utilizar la opción de modelo Predeterminado de Salesforce para Agentforce, que permite a Salesforce seleccionar la mejor combinación de modelos para la precisión y el desempeño de los agentes. Pero puede elegir una opción de modelo alojado en AWS en su lugar.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Lightning Experience |
| Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition, Unlimited Edition y Developer Edition. Las licencias complementarias requeridas varĆan por tipo de agente. |
Valor predeterminado de Salesforce
La opción de modelo Predeterminado de Salesforce para Agentforce es una mezcla gestionada de modelos de confianza optimizados por Salesforce para precisión, Trust y desempeño.
- Los agentes creados en el nuevo Agentforce Builder utilizan GPT-4.1
- Los agentes creados en Agentforce Builder heredado utilizan GPT-4o
AWS-Hosted
La opción AWS-Hosted utiliza Anthropic Claude Sonnet 4 en Amazon Bedrock. Debido a que la instancia gestionada por Salesforce de Anthropic estÔ alojada en la instancia de Salesforce de Amazon Bedrock:
- Todo el trƔfico LLM permanece dentro de la nube privada virtual (VPC) de Salesforce permitiendo una arquitectura de red altamente segura.
- El trĆ”fico se cifra utilizando TLS 1.2 como mĆnimo siempre.
- Las instancias de Bedrock donde Salesforce aloja modelos antrópicos estÔn conectadas con AWS PrivateLink.
- Los proveedores de modelos, incluyendo Anthropic, no pueden acceder a los datos del cliente.
- No se almacenan datos de clientes en el servicio Amazon Bedrock.
- No se mantienen ni se utilizan datos de clientes para entrenar ningĆŗn modelo.
Ćmbito para la selección de opciones de modelo
El motor de razonamiento Atlas utiliza la opción de modelo seleccionada.
Para ambas opciones, tareas especĆficas, como clasificación de subagentes o citas, pueden utilizar modelos propiedad de Salesforce.
Seleccionar su opción de modelo
Para seleccionar la opción de modelo para Agentforce, desde Configuración, en el cuadro BĆŗsqueda rĆ”pida, ingrese AuditorĆa, Analytics y Monitoreo y seleccione Einstein Audit, Analytics y Monitoring Setup. Seleccione una opción en la sección Seleccionar el modelo para Agentforce. La selección de opción de modelo se aplica a todos los agentes Agentforce.
Si creó anteriormente solicitudes o acciones personalizadas o subagentes para Agentforce, pruébelos después de cambiar su opción de modelo.
Si selecciona la opción AWS-Hosted, actualice acciones de agentes personalizados para utilizar Anthropic Claude Sonnet 4 en Amazon para mayor coherencia.
Retención de datos cero
Sus datos no se retienen por LLM externos. Nos asociamos con todos nuestros proveedores de modelos externos, como OpenAI y Anthropic, para aplicar la polĆtica de retención de cero datos.
LĆmite de Salesforce Trust
La instancia gestionada por Salesforce de Anthropic es el primer proveedor de LLM que estĆ” completamente incluido en el lĆmite de Trust de Salesforce. Todo el trĆ”fico LLM permanece en Salesforce VPC permitiendo una arquitectura de red altamente segura.
Limitaciones para la opción alojada en AWS
El desempeño y la latencia del modelo son mejores para la opción Valor predeterminado de Salesforce que la opción AWS-Hosted. Para ver comparaciones de indicadores, consulte artificialanalysis.ai.
Mejores prÔcticas para la opción alojada en AWS
Tenga en cuenta estas mejores prÔcticas si selecciona la opción AWS-Hosted.
- Si creó anteriormente cualquier acción o subagente personalizado para Agentforce, pruébelos después de cambiar la opción de modelo. Es posible que tenga que ajustar algunas solicitudes para que tengan el desempeño esperado con Anthropic.
- En comparación con OpenAI, Anthropic tiende a ser mÔs sensible a los matices en la carga de entrada. Anthropic devuelve respuestas mÔs precisas y fiables si las solicitudes son claras, concisas y exhaustivas.
Utilice estos recursos para ejemplos y directrices detalladas.
- Subagentes en el Generador heredado
- Mejores prƔcticas para instrucciones de subagente en el Generador heredado
- Mejores prÔcticas para instrucciones de acción de agentes
- Solución de problemas de agentes
- GuĆa Agentforce: Mejores prĆ”cticas para subagentes, instrucciones y acciones
- Antrópico: Solicitud de ingenierĆa

